目錄
序
前言
第一章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 2
1.3 網(wǎng)絡(luò)交易現(xiàn)狀 3
1.4 網(wǎng)絡(luò)交易風(fēng)險 4
1.5 風(fēng)險應(yīng)對措施 7
1.6 本章小結(jié) 9
參考文獻(xiàn) 9
第二章 基本知識 13
2.1 引言 13
2.2 自動機(jī) 13
2.3 Petri網(wǎng) 14
2.4 業(yè)務(wù)流 18
2.5 馬爾可夫過程 19
2.6 隱馬爾可夫模型 20
2.7 密碼 21
2.8 動態(tài)隨機(jī)碼 22
2.9 本章小節(jié) 23
參考文獻(xiàn) 24
第三章 交易系統(tǒng)的建模 26
3.1 引言 26
3.2 交易系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 26
3.3 事務(wù)與流程 29
3.4 業(yè)務(wù)流系統(tǒng) 31
3.4.1 標(biāo)注Petri網(wǎng) 31
3.4.2 EBPN 36
3.5 分析與驗(yàn)證 41
3.5.1 標(biāo)注Petri網(wǎng)的分析與驗(yàn)證 41
3.5.2 EBPN的分析與驗(yàn)證 47
3.6 本章小結(jié) 51
參考文獻(xiàn) 52
第四章 軟件系統(tǒng)的風(fēng)險防控 55
4.1 引言 55
4.2 軟件測試 55
4.3 軟件系統(tǒng)評估 57
4.3.1 安全風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn) 58
4.3.2 信息安全風(fēng)險評估方法 59
4.4 形式化方法 60
4.5 軟件系統(tǒng)行為證書方法 61
4.6 本章小結(jié) 65
參考文獻(xiàn) 66
第五章 用戶行為的風(fēng)險防控 68
5.1 引言 68
5.2 身份認(rèn)證技術(shù) 68
5.3 基于行為的身份認(rèn)證技術(shù) 70
5.3.1 用戶移動端行為認(rèn)證技術(shù) 70
5.3.2 用戶鍵盤敲擊行為識別技術(shù) 72
5.3.3 用戶鼠標(biāo)滑動行為分析技術(shù) 75
5.4 用戶行為證書方法 77
5.5 復(fù)雜事件處理 80
5.6 本章小結(jié) 82
參考文獻(xiàn) 83
第六章 交易系統(tǒng)的在線監(jiān)控 87
6.1 引言 87
6.2 監(jiān)控系統(tǒng)的組成架構(gòu) 87
6.3 系統(tǒng)優(yōu)化管理 89
6.4 系統(tǒng)在線監(jiān)控 90
6.4.1 實(shí)時交易量監(jiān)控 93
6.4.2 全國交易量監(jiān)控 94
6.4.3 交易日志監(jiān)控 94
6.4.4 風(fēng)險過濾交易可信驗(yàn)證顯示屏 95
6.4.5 交易風(fēng)險識別模型驗(yàn)證監(jiān)控 96
6.4.6 用戶交易風(fēng)險監(jiān)控查詢 96
6.5 網(wǎng)絡(luò)交易過程異常處理 97
6.6 本章小結(jié) 99
參考文獻(xiàn) 100
第七章 征信系統(tǒng) 102
7.1 引言 102
7.2 信用評估概述 102
7.3 交易數(shù)據(jù)清洗與查詢 103
7.4 信用評估模型 104
7.5 信用挖掘與評估 107
7.6 本章小結(jié) 108
參考文獻(xiàn) 109
第八章 案例分析 112
8.1 引言 112
8.2 案例一：IOTP購買交易 112
8.2.1 IOTP購買交易 113
8.2.2 購買交易的標(biāo)注工作流網(wǎng)模型 114
8.2.3 購買交易性質(zhì)分析 118
8.3 案例二：NopCommerce與PayPal Standard整合的流程缺陷 121
8.4 案例三：Interspire與PayPal Standard整合的流程缺陷 130
8.5 本章小結(jié) 139
參考文獻(xiàn) 139
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