第1章 事件及其概率
　1.1 事件
　　一、現(xiàn)象和試驗
　　二、事件與樣本空間
　　三、事件的關系與運算
　習題1.1
　1.2 事件的概率
　　一、概率的統(tǒng)計定義
　　二、概率的公理化定義
　習題1.2
　1.3 古典概型與幾何概型
　　一、古典概型
　　二、幾何概型
　習題1.3
　1.4 條件概率
　　一、條件概率的概念
　　二、乘法公式
　　三、全概率公式
　　四、貝葉斯公式
　習題1.4
　1.5 事件的獨立性
　　一、兩個事件的獨立性
　　二、多個事件相互獨立
　　三、伯努利(Bemoulli)概型
　習題1.5
　復習題1
第2章 變量及其分布
　2.1 離散型變量及其分布律
　　一、變量的概念
　　二、離散型變量及其分布律
　　三、常用的離散型分布
　習題2.1
　2.2 變量的分布函數(shù)
　　一、分布函數(shù)的定義
　　二、分布函數(shù)的性質
　　三、離散型變量的分布函數(shù)
　習題2.2
　2.3 連續(xù)型變量及其概率密度
　　一、連續(xù)型變量及其概率密度
　　二、常見的連續(xù)型變量
　習題2.3
　2.4 變量函數(shù)的分布
　　一、離散型變量函數(shù)的分布
　　二、連續(xù)型變量函數(shù)的分布
　習題2.4
　復習題2
第3章 多維變量及其分布
　3.1 二維變量及其分布
　　一、二維變量
　　二、聯(lián)合分布函數(shù)
　　三、聯(lián)合分布函數(shù)的性質
　習題3.1
　3.2 二維離散型變量
　習題3.2
　3.3 二維連續(xù)型變量
　　一、聯(lián)合概率密度函數(shù)
　　二、兩種重要的二維連續(xù)型分布
　習題3.3
　3.4 邊緣分布
　　一、邊緣分布函數(shù)
　　二、邊緣分布律
　　三、邊緣密度函數(shù)
　習題3.4
　3.5 條件分布
　　一、條件分布律
　　二、條件概率密度
　習題3.5
　3.6 變量的相互獨立性
　　一、變量相互獨立的定義
　　二、離散型變量相互獨立的充要條件
　　三、連續(xù)型變量相互獨立的充要條件
　　四、二維正態(tài)分布的兩個分量相互獨立的充要條件
　　五、n維變量的相互獨立性
　　六、獨立變量的性質
　習題3.6
　3.7 二維變量函數(shù)的分布
　　一、二維離散型變量函數(shù)的分布
　　二、二維連續(xù)型變量函數(shù)的分布
　習題3.7
　復習題3
第4章 變量的數(shù)字特征
　4.1 數(shù)學期望
　　一、離散型變量的數(shù)學期望
　　二、連續(xù)型變量的數(shù)學期望
　　三、變量函數(shù)的數(shù)學期望
　　四、數(shù)學期望的性質
　習題4.1
　4.2 方差
　　一、方差的定義
　　二、常用分布的方差
　　三、方差的性質
　習題4.2
　4.3 協(xié)方差和相關系數(shù)
　　一、協(xié)方差
　　二、相關系數(shù)
　習題4.3
　4.4 矩、協(xié)方差矩陣
　　一、告巨
　　二、協(xié)方差矩陣
　習題4.4
　4.5 大數(shù)定律與中心極限定理
　　一、大數(shù)定律
　　二、中心極限定理
　習題4.5
　復習題4
第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
　5.1 總體與樣本
　　一、總體和總體分布
　　二、樣本與樣本分布
　　三、樣本的數(shù)字特征
　習題5.1
　5.2 統(tǒng)計量與抽樣分布
　　一、統(tǒng)計量
　　二、抽樣分布
　　三、正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布
　習題5.2
　復習題5
第6章 參數(shù)估計
　6.1 參數(shù)的點估計
　　一、矩估計法
　　二、極大似然估計法
　習題6.1
　6.2 估計量的評價標準
　　一、無偏性
　　二、有效性
　　三、一致性
　習題6.2
　6.3 參數(shù)的區(qū)間估計
　　一、置信區(qū)間的概念
　　二、單個正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
　　三、兩個正態(tài)總體均值差或方差比的區(qū)間估計
　　四、單側置信區(qū)間
　習題6.3
　復習題6
第7章 假設檢驗
　7.1 假設檢驗的基本概念
　　一、假設檢驗問題的提法
　　二、假設檢驗的基本思想
　　三、假設檢驗的兩類錯誤
　　四、假設檢驗的一般步驟
　習題7.1
　7.2 單正態(tài)總體的假設檢驗
　　一、正態(tài)總體數(shù)學期望的假設檢驗
　　二、正態(tài)總體方差的假設檢驗
　習題7.2
　7.3 兩正態(tài)總體的假設檢驗
　　一、兩正態(tài)總體均值差的假設檢驗
　　二、兩正態(tài)總體方差比的假設檢驗
　習題7.3
　7.4 總體分布函數(shù)的假設檢驗
　習題7.4
　復習題7
第8章 方差分析與回歸分析
　8.1 單因素方差分析
　　一、單因素試驗
　　二、數(shù)學模型
　　三、偏差平方和及其分解
　　四、假設檢驗方法
　習題8.1
　8.2 一元線性回歸
　　一、一元線性回歸模型
　　二、小二乘估計
　　三、回歸方程的假設檢驗
　　四、預測與控制
　　五、可線性化的一元非線性回歸
　習題8.2
第9章 MATLAB在統(tǒng)計分析中的應用
　一、數(shù)據(jù)的錄入，保存和調用
　二、常見概率分布的函數(shù)
　三、頻數(shù)直方圖的描繪
　四、基本統(tǒng)計量
　五、參數(shù)估計
　六、假設檢驗
　七、回歸分析
　復習題9
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 相關系數(shù)顯著性檢驗表
練習題答案
參考文獻