SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與編程實(shí)踐
定 價(jià)：99 元
- 作者：馬文豪，李翔宇 著
- 出版時(shí)間：2021/1/1
- ISBN：9787113272746
- 出 版 社：中國鐵道出版社
- 中圖法分類：C819
- 頁碼：468
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
本書源自作者5年來的項(xiàng)目和工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，力求對(duì)SAS編程與數(shù)據(jù)分析做一個(gè)較為完整的梳理，除了從技術(shù)架構(gòu)方面細(xì)致地梳理了SAS數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)用知識(shí)點(diǎn)，例如數(shù)據(jù)集，宏編程。圖表生成等，更在講解中埋藏了一條關(guān)于行業(yè)實(shí)踐分析的案例輔線，包括嵌入其中的大量實(shí)踐案例和單獨(dú)成章的綜合案例，幫助讀者將關(guān)鍵技術(shù)和行業(yè)實(shí)踐相輔相成，讓讀者能身臨其境地了解SAS數(shù)據(jù)分析行業(yè)的精髓。本書并不想陷于具體技術(shù)問題的解決方案中，而是希望通過一些關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)、模型以及實(shí)例的關(guān)聯(lián)講解來幫助讀者梳理清楚SAS編程的開發(fā)思路，繼而學(xué)會(huì)解決一類問題。
建立起SAS語法的基本框架和知識(shí)體系的邏輯框架，更將數(shù)據(jù)分析行業(yè)工作流程、技巧和行業(yè)發(fā)展融入書中，凝練出自我提升途徑。
SAS經(jīng)驗(yàn)談
SAS語言的特點(diǎn)是功能復(fù)雜、上手有難度和特定領(lǐng)域應(yīng)用。
自20世紀(jì)60年代誕生以來，歷代SAS版本的更新都會(huì)加入Z新統(tǒng)計(jì)分析理論的研究成果，將它們通過簡單的SAS語句來實(shí)現(xiàn)。時(shí)至今日，SAS已經(jīng)有近千個(gè)函數(shù)和上百種proc以幫助數(shù)據(jù)分析師完成各種統(tǒng)計(jì)分析工作。每個(gè)函數(shù)和proc的語法與功能都有差別，這使得SAS構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的功能體系，在數(shù)據(jù)分析中扮演著不可替代的角色。
與一般語言不同，SAS對(duì)于新手并不是很友好。SAS的語法比較特殊，將所有與數(shù)據(jù)處理和分析的功能放到了data步和proc的程序塊中，分析師不僅要掌握這些程序塊的語法，還需要根據(jù)所建立的模型使用不同的語句。很多人在初學(xué)SAS的時(shí)候發(fā)現(xiàn)很難把其他語言的使用經(jīng)驗(yàn)套用到SAS上，于是花了過多的精力卻沒有找到重點(diǎn)。
SAS的第三個(gè)特點(diǎn)就是其只在特定領(lǐng)域應(yīng)用，這些領(lǐng)域包括醫(yī)藥、金融、銀行、交通等，往往都是資本密集型和技術(shù)密集型行業(yè)。以筆者所在的醫(yī)藥行業(yè)為例，2018年被稱為中國的制藥元年，從這一年起，中國的制藥領(lǐng)域已經(jīng)擺脫了傳統(tǒng)的仿制藥研發(fā)和制藥原材料出口的模式，真正走上了創(chuàng)新藥研發(fā)的路徑。2020年初爆發(fā)的新冠疫情，雖然讓全世界的經(jīng)濟(jì)都蒙上了一層陰影，但也讓很多人看到了醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展的潛力。
雖然以上這些行業(yè)都是使用SAS作為分析工具，但不同行業(yè)的側(cè)重各有不同，例如醫(yī)藥行業(yè)會(huì)更多使用SAS的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析功能，金融行業(yè)則需要建模功能，如果一開始沒有確定自己的行業(yè)，很可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)SAS很久后發(fā)現(xiàn)很多功能并不會(huì)用到。
寫作緣起
基于數(shù)據(jù)分析行業(yè)和SAS 的特點(diǎn)，筆者萌生出了創(chuàng)作一本SAS 進(jìn)階提升讀物的想法，幸而找到了李翔宇老師合作，共同完成了本書。我一直從事臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析工作，與SAS打了多年交道。李翔宇老師在新能源、通信、教育等行業(yè)都有過相當(dāng)成功的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。我們二人的經(jīng)驗(yàn)也保證了本書既具有專業(yè)的深度，也具有視野的廣度。
雖然本書只專注于SAS和數(shù)據(jù)分析行業(yè)，但它的創(chuàng)作難度并不低，因?yàn)楸緯粌H僅要幫助讀者建立起SAS語法的基本框架，更希望建立起知識(shí)體系的邏輯架構(gòu)，這對(duì)于SAS這門發(fā)展了數(shù)十年、代碼系統(tǒng)盤根錯(cuò)節(jié)的語言來說絕非易事。更重要的是，筆者與李翔宇老師在本書中提出了優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的“士”型人才模型以及自我提升途徑，筆者堅(jiān)信這是對(duì)所有讀者更重要的職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。
另外，筆者在創(chuàng)作時(shí)既考慮了行業(yè)應(yīng)用，也著力弱化它。在技術(shù)方面，力求講解SAS中一部分通用的語句和功能，它們?cè)诤芏喙ぷ鲌?chǎng)景中都會(huì)被用到。同時(shí)筆者也準(zhǔn)備了大量工作中的實(shí)戰(zhàn)案例，讓讀者不僅“知道”怎么做，還要真正“學(xué)會(huì)”怎么做。
本書組織架構(gòu)
在結(jié)構(gòu)上分為三篇，按照遞進(jìn)的關(guān)系講解SAS和數(shù)據(jù)分析。
第one篇，首先了解SAS的技術(shù)特點(diǎn)、歷史等，然后從Z簡單的data步和proc開始，逐步建立SAS學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)框架。
第二篇是在第one篇的基礎(chǔ)上，展開學(xué)習(xí)SAS中相對(duì)復(fù)雜的功能，包括宏編程、統(tǒng)計(jì)分析與假設(shè)檢驗(yàn)、創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)圖表等，并在該篇Z后一章使用一個(gè)大型臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析案例對(duì)所有編程技巧進(jìn)行總結(jié)提升。
第三篇，我們將視野展開，從SAS編程技術(shù)上升到數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)和數(shù)據(jù)分析行業(yè)，了解行業(yè)全貌，掌握必備技巧。筆者在本書Z后一章還提出數(shù)據(jù)分析師的“士”型人才模型，幫助所有數(shù)據(jù)分析從業(yè)者建立起自我提升的正確途徑。
本書讀者對(duì)象
所面向的讀者對(duì)象主要包含三類人：
l 初入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的新人；
l 就業(yè)多年希望轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析崗位的人才；
l 在校學(xué)生。
以上三類讀者的需求、現(xiàn)狀、自身?xiàng)l件均不相同。初入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的從業(yè)者往往需要快速提升以適應(yīng)職場(chǎng)節(jié)奏；轉(zhuǎn)行人才則需要對(duì)行業(yè)整體現(xiàn)狀有所了解，才能更好地指導(dǎo)自己的學(xué)習(xí)工作；在校學(xué)生除了技術(shù)，更需要掌握一些數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。
針對(duì)這三類讀者，筆者在書中除了編程知識(shí)的講解，也將數(shù)據(jù)分析行業(yè)工作流程、技巧和行業(yè)發(fā)展融匯在本書之中，力求讓所有讀者在讀過之后不僅學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，還能成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師。
源代碼下載包
為了方便讀者更好地學(xué)習(xí)本書，筆者將書中源代碼整理成下載包，讀者可通過以下鏈接下載獲取。
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交流與感謝
本書的內(nèi)容大都來源于筆者的工作經(jīng)驗(yàn)，難免存在遺漏或不準(zhǔn)確之處。若各位讀者在閱讀本書的過程中有任何的意見或者建議，歡迎發(fā)郵件到筆者的工作郵箱iwenhaoma@gmail.com，筆者會(huì)在第one時(shí)間給出回復(fù)。
感謝中國鐵道出版社有限公司全體工作人員為本書出版所做的努力，尤其感謝策劃編輯老師長達(dá)數(shù)個(gè)月的付出，為本書做出持續(xù)的指導(dǎo)。筆者與編輯老師交流的過程中，經(jīng)常說到的一句話就是：好的圖書一定是經(jīng)過長期打磨而成的作品，這個(gè)道理筆者認(rèn)為同樣適用于數(shù)據(jù)分析師。一名好的數(shù)據(jù)分析師不一定一帆風(fēng)順、一路坦途，更多的是一路披荊斬棘、奮勇前進(jìn)。只有瀝血的手指，才能彈出不朽的樂章！
愿風(fēng)雨和青山常伴各位的數(shù)據(jù)分析之路。
馬文豪，北京理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位、美國德州大學(xué)信息系統(tǒng)管理碩士學(xué)位，美國Mallinckrodt生物制藥公司高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析師，精通SAS編程、宏編程、臨床醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析，擁有多年數(shù)據(jù)分析與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，了解數(shù)據(jù)分析全產(chǎn)業(yè)鏈。
李翔宇，北京工業(yè)大學(xué)通信工程學(xué)士學(xué)位，美國德州大學(xué)信息系統(tǒng)管理碩士學(xué)位，在通信、新能源等行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師和系統(tǒng)架構(gòu)師，擅長Excel、SAS、SharePoint等工具技術(shù)，掌握數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)搭建經(jīng)驗(yàn)。
第one篇 小扣柴扉——成為SAS編程高手
第1章 SAS——統(tǒng)計(jì)分析的專用語言
1.1 SAS程序員——一個(gè)一點(diǎn)也不酷的職業(yè)... 3
1.1.1 穩(wěn)定性... 3
1.1.2 行業(yè)前景... 4
1.1.3 職業(yè)前景... 5
1.2 Python這么火，我為什么要學(xué)SAS. 7
1.2.1 R語言：統(tǒng)計(jì)分析專業(yè)戶... 7
1.2.2 Python：成功“出圈”的編程語言... 8
1.2.3 SAS：非開源的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析工具... 10
1.3 SAS的行業(yè)應(yīng)用... 12
1.3.1 醫(yī)藥行業(yè)... 12
1.3.2 金融行業(yè)... 14
1.3.3 營銷行業(yè)... 15
第2章 跟SAS交個(gè)朋友
2.1 SAS的安裝和版本介紹... 17
2.1.1 先聊聊SAS的發(fā)展脈絡(luò)... 17
2.1.2 SAS三種不同版本的安裝方式... 18
2.1.3 到底該用哪一版... 29
2.2 每個(gè)窗口都有用：日志、結(jié)果、輸出... 30
2.2.1 桌面版... 31
2.2.2 SAS Studio版... 34
2.3 編寫你的第one個(gè)SAS程序... 36
2.4 養(yǎng)成編程好習(xí)慣... 41
2.4.1 縮進(jìn)——六合刀法... 42
2.4.2 關(guān)注日志——三分劍術(shù)... 43
2.4.3 善用注釋——太極劍法... 48
2.4.4 幫助文檔——北冥神功... 50
第3章 data步——數(shù)據(jù)集處理小能手
3.1 邏輯判斷與數(shù)據(jù)集合并... 52
3.1.1 SAS的基本語法特點(diǎn)... 52
3.1.2 data步與proc. 53
3.1.3 邏輯判斷語句... 53
3.1.4 數(shù)據(jù)集的合并... 56
3.2 數(shù)值型變量與字符型變量... 59
3.2.1 兩種變量的概念... 60
3.2.2 數(shù)值型變量的相關(guān)函數(shù)... 62
3.2.3 字符型變量的相關(guān)函數(shù)... 64
3.3 數(shù)據(jù)格式... 69
3.3.1 創(chuàng)建、改變和刪除數(shù)據(jù)格式... 70
3.3.2 數(shù)值型變量的格式... 74
3.3.3 字符型變量的格式... 75
3.3.4 自定義數(shù)據(jù)格式... 76
3.3.5 字符型變量與數(shù)值型變量的轉(zhuǎn)換... 77
3.4 日期和時(shí)間的處理... 80
3.4.1 日期和時(shí)間變量的數(shù)據(jù)格式... 81
3.4.2 IOS8601格式... 84
3.4.3 日期和時(shí)間變量相關(guān)函數(shù)... 87
3.5 實(shí)戰(zhàn)案例：多種方法計(jì)算藥物副作用持續(xù)時(shí)間... 89
3.5.1 案例背景... 90
3.5.2 案例分析... 90
第4章 proc是個(gè)筐——數(shù)據(jù)分析往里裝
4.1 data步力所不及？proc迎難而上... 94
4.1.1 怎么學(xué)習(xí)proc. 95
4.1.2 從proc append說開去... 96
4.2 數(shù)據(jù)清理第one步——排序與查重... 99
4.2.1 排序... 99
4.2.2 查重... 104
4.3 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置與輸出... 107
4.3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置... 107
4.3.2 數(shù)據(jù)輸出... 111
4.4 讀取和存儲(chǔ)外部文件... 116
4.4.1 數(shù)據(jù)輸入... 116
4.4.2 data步與infile. 120
4.4.3 數(shù)據(jù)輸出... 123
4.5 讀取數(shù)據(jù)集和庫的信息... 125
4.5.1 proc contents——一眼看穿數(shù)據(jù)集... 126
4.5.2 proc datasets——萬能proc. 129
4.6 好風(fēng)憑借力：在SAS中使用SQL. 136
4.6.1 SQL與proc——強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的數(shù)據(jù)分析工具... 137
4.6.2 操作變量與值... 138
4.6.3 數(shù)據(jù)集的合并... 143
4.6.4 使用proc SQL的正確姿勢(shì)... 145
4.7 實(shí)戰(zhàn)案例：使用proc sql進(jìn)行副作用與伴隨用藥數(shù)據(jù)多對(duì)多合并... 146
4.7.1 案例背景... 146
4.7.2 數(shù)據(jù)明晰... 147
4.7.3 需求實(shí)現(xiàn)... 148
4.7.4 總結(jié)思考... 151
第二篇 登堂入室——掌握數(shù)據(jù)分析技巧
第5章 宏——重復(fù)的事情交給程序
5.1 宏編程概念初探... 155
5.1.1 什么是宏？三個(gè)字概括：自動(dòng)化... 155
5.1.2 宏的好處千千萬... 156
5.1.3 宏編程注意事項(xiàng)... 159
5.2 編寫第one個(gè)宏程序... 160
5.2.1 宏程序的結(jié)構(gòu)... 160
5.2.2 變量與宏變量——同名而不同姓的一對(duì)... 161
5.2.3 宏參數(shù)——讓你的宏程序“活起來”. 163
5.2.4 宏相關(guān)的選項(xiàng)... 166
5.3 宏的三要素：宏變量、宏邏輯和宏函數(shù)... 169
5.3.1 宏變量——百變游戲房... 170
5.3.2 宏邏輯——穿針引線的書房... 175
5.3.3 宏函數(shù)——宏程序的起居室... 179
5.4 SAS語句無法實(shí)現(xiàn)？宏程序來幫你... 181
5.4.1 %sysfunc引用SAS函數(shù)... 181
5.4.2 %sysfunc處理文件... 183
5.4.3 %sysfunc獲取系統(tǒng)信息... 186
5.5 實(shí)戰(zhàn)案例：自動(dòng)創(chuàng)建包含變量參數(shù)的數(shù)據(jù)集模板... 188
5.5.1 項(xiàng)目背景... 188
5.5.2 項(xiàng)目拆解... 190
5.5.3 編程實(shí)現(xiàn)... 191
5.5.4 調(diào)試反饋... 193
第6章 統(tǒng)計(jì)分析并不難
6.1 數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)：從數(shù)據(jù)到知識(shí)... 197
6.1.1 三級(jí)火箭與數(shù)據(jù)分析... 198
6.1.2 統(tǒng)計(jì)方法... 198
6.2 獲取各種統(tǒng)計(jì)量... 205
6.2.1 proc means——常用的數(shù)值型變量統(tǒng)計(jì)量獲取方式... 205
6.2.2 另一條道路... 211
6.2.3 proc freq——字符型變量我擅長... 212
6.3 實(shí)戰(zhàn)案例：異常值處理... 216
6.3.1 什么是異常值... 217
6.3.2 異常值的影響與處理方法... 217
6.3.3 異常值出現(xiàn)的原因... 218
6.3.4 使用統(tǒng)計(jì)相關(guān)proc去除異常值... 219
6.3.5 使用proc sql找出異常值... 221
6.4 帶你走進(jìn)p value. 225
6.4.1 顯著性檢驗(yàn)... 225
6.4.2 P值、拒絕域和置信區(qū)間... 226
6.4.3 常見的分布類型... 228
6.4.4 從proc ttest說開去... 230
6.4.5 proc freq是籮筐，各種p值里面裝... 232
6.5 實(shí)戰(zhàn)案例：藥物到底靈不靈... 234
6.5.1 隨機(jī)雙盲對(duì)照試驗(yàn)概念... 235
6.5.2 數(shù)據(jù)概覽... 236
6.5.3 分析與實(shí)踐... 237
6.5.4 案例總結(jié)... 240
6.6 其他統(tǒng)計(jì)分析功能常用模型... 240
6.6.1 生存分析... 241
6.6.2 回歸分析... 244
6.6.3 相關(guān)性分析... 250
6.6.4 主成分分析... 252
第7章 生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表
7.1 數(shù)據(jù)可視化——數(shù)據(jù)分析的Z終目的... 255
7.1.1 數(shù)據(jù)可視化概念... 255
7.1.2 可視化方式的選擇... 257
7.1.3 從SAS到各種輸出格式——ODS是一座橋... 260
7.2 使用proc report生成數(shù)據(jù)報(bào)表... 266
7.2.1 proc report的基礎(chǔ)知識(shí)... 267
7.2.2 define語句調(diào)整每一列的參數(shù)... 269
7.2.3 讓表格更易懂：表頭、腳注與分行... 275
7.2.4 proc report重要選項(xiàng)一覽... 279
7.2.5 如何學(xué)好proc report 281
7.3 實(shí)戰(zhàn)案例：生成層級(jí)化計(jì)數(shù)報(bào)表... 283
7.3.1 案例背景... 283
7.3.2 數(shù)據(jù)與需求分析... 284
7.3.3 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集... 286
7.3.4 創(chuàng)建輸出文件... 290
7.3.5 總結(jié)與思考... 293
7.4 變身藝術(shù)家：使用SAS繪圖... 294
7.4.1 proc gchart——方便的繪圖工具... 295
7.4.2 proc gplot——研究趨勢(shì)和變化... 301
7.4.3 自定義你的圖形——goption、symbol和其他語句... 306
7.4.4 其他常用的繪圖proc. 308
7.5 實(shí)戰(zhàn)案例：繪制生存曲線... 312
7.5.1 什么是生存分析... 313
7.5.2 案例背景與資源分析... 314
7.5.3 實(shí)戰(zhàn)操作... 316
7.6 美化統(tǒng)計(jì)圖表... 321
7.6.1 輸出結(jié)果與模板... 322
7.6.2 模板的設(shè)計(jì)與封裝... 326
7.6.3 如何成為proc template高手... 329
第8章 玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)——常用數(shù)據(jù)分析與處理技巧
8.1 設(shè)置基準(zhǔn)線（Baseline）... 331
8.1.1 基準(zhǔn)線的概念與定義方法... 332
8.1.2 SAS中定義基準(zhǔn)線的方法... 333
8.1.3 常見問題和處理方法... 336
8.1.4 基準(zhǔn)線與變化量統(tǒng)計(jì)圖表... 338
8.2 缺失值的處理方法... 342
8.2.1 缺失不一定是錯(cuò)誤... 342
8.2.2 均值法——Z簡單的填補(bǔ)方法... 344
8.2.3 特殊場(chǎng)景——末次觀測(cè)值結(jié)轉(zhuǎn)法（LOCF）... 348
8.2.4 日期時(shí)間的缺失與部分缺失... 350
8.3 數(shù)據(jù)的時(shí)間窗口... 352
8.3.1 什么是時(shí)間窗口... 352
8.3.2 SAS中實(shí)現(xiàn)日期窗口化的方法... 354
8.3.3 使用宏程序?qū)崿F(xiàn)窗口化... 358
8.4 自動(dòng)設(shè)置圖表表頭和腳注... 361
8.4.1 回顧與思考——如何創(chuàng)建表頭和題注... 361
8.4.2 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該“懶”一點(diǎn)... 364
8.4.3 創(chuàng)建自動(dòng)批量設(shè)置表頭和腳注的宏程序... 364
8.4.4 關(guān)于模塊化和文檔化編程的思考... 368
第9章 大型實(shí)戰(zhàn)——從數(shù)據(jù)到圖表的臨床試驗(yàn)分析
9.1 藥物上市流程全揭秘... 370
9.1.1 臨床試驗(yàn)與審批... 371
9.1.2 隨機(jī)雙盲對(duì)照試驗(yàn)... 372
9.2 辦事要按規(guī)矩來——CDISC標(biāo)準(zhǔn)淺析... 373
9.2.1 CDISC組織與CDISC標(biāo)準(zhǔn)——沒有王冠的王者... 373
9.2.2 CDISC中包含什么... 375
9.2.3 SDTM——數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化... 376
9.2.4 ADaM——拿來就用的分析數(shù)據(jù)集... 379
9.2.5 如何學(xué)習(xí)SDTM與ADaM... 380
9.3 創(chuàng)建分析用數(shù)據(jù)集... 380
9.3.1 從分析結(jié)果入手的逆向思維... 380
9.3.2 從spec開始... 382
9.3.3 SDTM數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)... 386
9.3.4 創(chuàng)建ADSL數(shù)據(jù)集... 388
9.4 創(chuàng)建分析圖表... 393
9.4.1 項(xiàng)目分析... 393
9.4.2 數(shù)值型變量的統(tǒng)計(jì)量... 394
9.4.3 字符型變量的統(tǒng)計(jì)量... 396
9.4.4 創(chuàng)建宏程序... 399
9.4.5 創(chuàng)建輸出圖表... 407
第三篇 爐火純青——深入數(shù)據(jù)分析行業(yè)
第10章 進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)
10.1 從頭開始進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)... 413
10.1.1 數(shù)據(jù)分析的背后... 413
10.1.2 從零開始，逐步提升... 417
10.1.3 百尺竿頭，更進(jìn)一步... 418
10.1.4 重整旗鼓，梅開二度... 420
10.2 求職—面試—入職，每一步都先人一步... 421
10.2.1 任爾東西南北風(fēng)——全面的求職準(zhǔn)備... 421
10.2.2 把酒祝東風(fēng)，且共從容——面試一本通... 423
10.2.3 春風(fēng)得意，不如潤物無聲——入職全指南... 425
10.3 善用神兵利器，提升工作效率... 426
10.3.1 數(shù)據(jù)分析師的事，怎么能算抄... 427
10.3.2 宏程序已加載：工作量減50%.. 430
10.3.3 日常積累，終有大用... 431
10.3.4 溝通交流，必不可少... 432
第11章 是真名士自風(fēng)流
11.1 什么是“士”型人才... 434
11.1.1 已破產(chǎn)的理論——“|”型人才和“一”型人才... 435
11.1.2 理論合并——“T”型人才的誕生... 436
11.1.3 更進(jìn)一步——“十”型人才... 437
11.1.4 并非簡單加一橫——“士”型人才... 438
11.2 左右逢源——了解數(shù)據(jù)分析全流程... 439
11.2.1 為什么選擇臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)... 440
11.2.2 每個(gè)流程都要懂... 441
11.2.3 建立良好的人際關(guān)系... 443
11.3 上食埃土，下飲黃泉——從程序到項(xiàng)目... 444
11.3.1 讓人又愛又恨的工作經(jīng)驗(yàn)... 445
11.3.2 到底什么是工作經(jīng)驗(yàn)... 446
11.3.3 從程序到項(xiàng)目的思維... 448
11.4 單點(diǎn)突破，方圓掌握——數(shù)據(jù)分析師的心法與身法... 450
11.4.1 扎穩(wěn)下盤——了解數(shù)據(jù)分析在公司中的地位... 451
11.4.2 保持靈活，伺機(jī)而動(dòng)... 452
11.4.3 八方來襲，巋然不動(dòng)... 453
11.4.4 九層之臺(tái)，起于累土... 453
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