本書針對現(xiàn)有食品追溯技術中普遍存在的數(shù)據(jù)顆粒度大、載體多樣化、接口不統(tǒng)一等問題、提出了多種解決手段：通過深度學習、分簇數(shù)據(jù)融合、信息安全及食品危害因子識別確證等技術，研發(fā)食品安全多載體細粒度數(shù)據(jù)轉換中間件；對食品生產(chǎn)、流通、消費過程多源數(shù)據(jù)異構轉化及分簇融合，提出物聯(lián)網(wǎng)分布式環(huán)境下分層追溯模型及追溯信息多重防偽與數(shù)據(jù)加密算法；研究食品危害因子識別確證技術，構建基于有效特征信息抽提的農(nóng)殘、生物毒素和致病菌追溯系統(tǒng)，建立“五個統(tǒng)一”食品安全雙向追溯平臺，實現(xiàn)從農(nóng)田到餐桌的智能化應用示范。