定 價：59 元
叢書名：科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材
- 作者：張振明
- 出版時間：2024/6/1
- ISBN：9787030789341
- 出 版 社：科學出版社
- 中圖法分類：F406.2
- 頁碼：221
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16
新一代信息技術與人工智能將推進智能制造與工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展及制造業(yè)的數(shù)字化轉型與變革。對于生產制造企業(yè)，通過數(shù)字化轉型與智能化提升，打造以數(shù)字化管理為核心的柔性智能工廠和數(shù)字化協(xié)同供應鏈，是提高生產效率、降低生產成本、縮短研發(fā)周期、提高產品質量、實現(xiàn)綠色制造、構建企業(yè)核心競爭力的有效途徑和必由之路。
本書從生產制造系統(tǒng)、生產管理、新一代信息技術、工業(yè)軟件、數(shù)字化管理等多方面對數(shù)字化生產管理及智能工廠進行了系統(tǒng)論述，并結合NOMES平臺及相關應用講解了數(shù)字化生產管理與智能工廠的相關功能應用及實際應用案例。主要內容包括：數(shù)字化生產管理與智能工廠技術基礎、智能工廠架構與NOMES平臺、生產計劃與供應鏈管理、生產執(zhí)行與質量管理、設備物聯(lián)與生產過程智能控制、制造資源與安全管理、數(shù)字化生產管理與智能工廠應用。
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1994.9 至 1999.12, 西北工業(yè)大學, 航空宇航制造工程, 博士
2005.5 至現(xiàn)在，西北工業(yè)大學, 機電學院, 博士生導師
2003.4 至現(xiàn)在, 西北工業(yè)大學, 機電學院, 教授
目錄
第1章 緒論 1
1.1 生產系統(tǒng)與制造 1
1.1.1 生產與產品 1
1.1.2 生產系統(tǒng) 2
1.1.3 產業(yè)、工業(yè)與工業(yè)生產、制造業(yè) 4
1.2 生產管理 6
1.2.1 生產管理的基本職能與活動 6
1.2.2 生產管理中的人機料法環(huán)測 7
1.2.3 物料、物料分類編碼、物料清單與工藝 7
1.2.4 生產管理的業(yè)務內容 10
1.2.5 協(xié)同生產與發(fā)展 12
1.3 工業(yè)工程與精益生產 13
1.3.1 工業(yè)工程 13
1.3.2 精益生產的發(fā)展 14
1.3.3 精益生產體系結構和零庫存 15
1.3.4 精益生產方式和傳統(tǒng)生產方式的比較 17
1.3.5 工業(yè)工程與精益生產的關系 17
1.4 工業(yè)革命與中國工業(yè)化進程 18
1.4.1 第一次工業(yè)革命 18
1.4.2 第二次工業(yè)革命 19
1.4.3 第三次工業(yè)革命 19
1.4.4 中國工業(yè)化進程 20
1.5 工業(yè)4.0與智能制造 22
1.5.1 工業(yè)4.0 22
1.5.2 智能制造 23
1.6 數(shù)字化生產管理的發(fā)展 25
1.6.1 從信息化到數(shù)字化 25
1.6.2 生產管理的三大模式與未來發(fā)展 26
思考題及習題 26
第2章 數(shù)字化生產管理與智能工廠技術基礎 27
2.1 工業(yè)軟件 27
2.1.1 PDM/PLM 28
2.1.2 CAPP 30
2.1.3 MRP/MRP-II/ERP 31
2.1.4 MES 34
2.1.5 DNC 36
2.1.6 SCADA 37
2.2 云計算 38
2.2.1 云計算的發(fā)展歷程 39
2.2.2 云計算的特點 39
2.2.3 云計算的服務類型 40
2.2.4 云計算實現(xiàn)的關鍵技術 41
2.2.5 云計算部署模式 42
2.3 大數(shù)據(jù) 43
2.3.1 大數(shù)據(jù)的特征 44
2.3.2 大數(shù)據(jù)的關鍵技術 45
2.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術應用 46
2.3.4 大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 46
2.4 物聯(lián)網 48
2.4.1 物聯(lián)網的概念與特征 48
2.4.2 物聯(lián)網的架構 49
2.4.3 物聯(lián)網的關鍵技術 50
2.5 工業(yè)智能 50
2.5.1 人工智能技術的發(fā)展 51
2.5.2 工業(yè)智能及其應用 51
2.6 數(shù)字孿生 54
2.6.1 數(shù)字孿生概念與技術發(fā)展 54
2.6.2 數(shù)字孿生功能架構 55
2.6.3 數(shù)字孿生工業(yè)應用 56
2.7 工業(yè)互聯(lián)網及其發(fā)展 57
2.7.1 工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展概述 57
2.7.2 工業(yè)互聯(lián)網體系 57
2.7.3 工業(yè)互聯(lián)網應用模式及工業(yè)APP 59
2.7.4 工業(yè)互聯(lián)網與產業(yè)互聯(lián)網的關系 60
思考題及習題 61
第3章 智能工廠架構與NOMES平臺 62
3.1 工廠基本架構與業(yè)務流程 62
3.1.1 工廠及其發(fā)展 62
3.1.2 工廠的基本職能與業(yè)務流程 62
3.2 MOM系統(tǒng)及智能工廠RAMI4.0模型 66
3.2.1 從MES到MOM系統(tǒng) 66
3.2.2 智能工廠RAMI4.0模型 69
3.3 智能工廠基本架構與應用場景 73
3.3.1 智能工廠基本架構 74
3.3.2 未來智能工廠的應用場景 75
3.3.3 智能工廠中的主要業(yè)務角色與場景 77
3.4 NOMES數(shù)字化生產管理平臺 78
3.4.1 NOMES柔性智能工廠架構 78
3.4.2 NOMES數(shù)字化生產管理平臺應用 81
3.5 NOMES智能工廠應用集成 84
3.5.1 NOMES平臺與其他應用系統(tǒng)集成需求 84
3.5.2 NOMES集成應用基本原則 87
3.5.3 NOMES智能工廠集成應用集成方式 88
思考題及習題 88
第4章 生產計劃與供應鏈管理 89
4.1 銷售訂單管理 89
4.1.1 銷售管理業(yè)務概述 89
4.1.2 銷售訂單業(yè)務流程與數(shù)字化管理要求 90
4.1.3 NOMES銷售訂單管理功能 91
4.2 生產計劃管理 93
4.2.1 生產計劃管理業(yè)務概述 93
4.2.2 生產計劃業(yè)務流程與管理要求 95
4.2.3 NOMES生產計劃管理功能 96
4.3 外協(xié)外購管理 99
4.3.1 采購管理業(yè)務概述 99
4.3.2 外協(xié)外購業(yè)務流程與執(zhí)行 99
4.3.3 NOMES外協(xié)外購管理功能 101
4.4 庫存管理 103
4.4.1 庫存管理業(yè)務概述 103
4.4.2 集中式庫存管理業(yè)務流程與要求 104
4.4.3 線邊倉管理業(yè)務流程、現(xiàn)狀與需求 105
4.4.4 NOMES庫存管理功能 106
思考題及習題 109
第5章 生產執(zhí)行與質量管理 110
5.1 工單與派工 110
5.1.1 生產排產概述 110
5.1.2 生產排產業(yè)務流程與執(zhí)行 111
5.1.3 NOMES生產排產功能 112
5.2 生產執(zhí)行 115
5.2.1 生產執(zhí)行業(yè)務概述 115
5.2.2 生產執(zhí)行業(yè)務流程與要求 115
5.2.3 NOMES生產執(zhí)行功能 116
5.3 生產過程中的質量控制 124
5.3.1 質量管理概述 124
5.3.2 生產中的質量管理業(yè)務流程與執(zhí)行 125
5.3.3 NOMES質量管理功能 127
思考題及習題 132
第6章 設備物聯(lián)與生產過程智能控制 133
6.1 設備物聯(lián)與自動數(shù)據(jù)采集 133
6.1.1 生產數(shù)據(jù)及其分類 133
6.1.2 基于設備物聯(lián)的自動數(shù)據(jù)采集 134
6.1.3 設備的互聯(lián)互通 137
6.1.4 基于工業(yè)互聯(lián)網的工廠信息架構 139
6.2 生產過程的檢測與控制 142
6.2.1 生產過程的檢測 142
6.2.2 檢測內容與技術 144
6.2.3 生產過程的監(jiān)控 145
6.2.4 生產過程控制與動態(tài)預警 146
6.3 基于大數(shù)據(jù)的設備故障診斷與工藝優(yōu)化 148
6.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)及其應用 148
6.3.2 基于大數(shù)據(jù)的生產過程優(yōu)化 150
6.3.3 基于大數(shù)據(jù)的設備故障預測與健康管理 152
6.4 基于數(shù)字孿生的生產過程仿真與控制 154
6.4.1 工廠數(shù)字孿生技術架構 154
6.4.2 工廠數(shù)字孿生的構建與運行 156
6.4.3 基于數(shù)字孿生的生產規(guī)劃 159
6.4.4 基于數(shù)字孿生的生產管控 161
思考題及習題 163
第7章 制造資源與安全管理 164
7.1 生產中的制造資源 164
7.2 設備管理 165
7.2.1 設備管理業(yè)務概述 165
7.2.2 設備管理業(yè)務流程與執(zhí)行 166
7.2.3 NOMES設備管理功能 167
7.3 工裝管理 176
7.3.1 工裝管理概述 176
7.3.2 工裝管理業(yè)務流程與執(zhí)行 176
7.3.3 NOMES工裝管理功能 177
7.4 人力資源管理 179
7.4.1 人力資源管理概述 179
7.4.2 生產績效管理 179
7.4.3 工時定額 181
7.5 生產中的能源管理 182
7.5.1 能源管理概述 182
7.5.2 能源數(shù)據(jù)采集 182
7.5.3 能源設備可視化管理 182
7.5.4 產品能耗及成本核算 184
7.6 生產中的安全管理 184
7.6.1 安全管理概述 185
7.6.2 生產安全可視化管理 185
7.6.3 基于工業(yè)互聯(lián)網的安全管理 190
思考題及習題 192
第8章 數(shù)字化生產管理與智能工廠應用 193
8.1 項目實施組織與管理 193
8.1.1 智能工廠實施原則 193
8.1.2 智能工廠實施基本路線圖 193
8.1.3 智能工廠項目組織與管理 194
8.1.4 智能工廠項目效益分析 196
8.2 NOMES航空零部件應用案例 197
8.2.1 航空零部件制造工藝 198
8.2.2 航空零部件智能工廠應用 198
8.2.3 NOMES應用效果 201
8.3 NOMES汽車零部件應用案例 202
8.3.1 企業(yè)基本情況 202
8.3.2 NOMES應用 202
8.3.3 NOMES應用效果 204
8.4 NOMES裝備制造應用案例 204
8.4.1 案例背景 204
8.4.2 NOMES應用 204
8.4.3 NOMES應用效果 205
8.5 NOMES鑄鍛智能工廠應用案例 205
8.5.1 鑄鍛生產工藝流程 206
8.5.2 鑄鍛生產智能工廠系統(tǒng)架構 207
8.5.3 NOMES集成應用 208
8.5.4 工序動態(tài)調整與優(yōu)化 208
8.5.5 成本測算 209
8.5.6 質量追溯 210
8.5.7 應用成果 210
8.6 重型裝備智能工廠案例 210
8.6.1 壓力容器生產制造工藝流程 210
8.6.2 制造過程數(shù)字化應用內容 212
8.6.3 焊接數(shù)字化系統(tǒng)架構與典型應用場景 213
8.6.4 重型裝備智能工廠應用效果 218
思考題及習題 218
參考文獻 219
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