知識圖譜作為認知智能的核心技術正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識圖譜的核心技術，既有宏觀整體的技術體系，也有關鍵技術和算法細節(jié)，內容包括：知識圖譜模式設計的方法論——六韜法；知識圖譜構建中的實體抽取和關系抽��；知識存儲中的屬性圖模型及圖數據庫，重點介紹了JanusGraph分布式圖數據庫；知識計算中的圖論基礎，以及中

本書共14章，涵蓋了深度學習中的大部分學習網絡方法。第1～2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學習相關的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經網絡識別案例與實現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫數字識別案例，第7章是FashionMNIST服裝識別案例，可以加深對卷積神經網絡的認識，第8章介紹CIFAR-10數據集彩色圖片識

本書基于流行的機器學習框架TensorFlow，專注于新一代人工智能思維與應用開發(fā)能力的培養(yǎng)；有別于傳統(tǒng)課程，不泛泛講解各類人工智能技術或是干澀講深層次理論和算法，也不是純粹介紹TensorFlow的編程技能，而是面向典型的場景，精心設計系列案例來引導整個學習過程，激發(fā)學習者的學習興趣和應用創(chuàng)新。案例由淺入深、各有側重

人工智能專家李開復與科幻作家陳楸帆創(chuàng)造性合作，暢想了20年后在人工智能等科技影響下的人類世界。 書中10個引人入勝的短篇故事，展示了一系列令人大開眼界的未來場景身臨其境的沉浸式娛樂方式、自如使用人類語言的虛擬伴侶、沒有司機的完全自動駕駛汽車、能夠以假亂真的照片和視頻，以及基于量子計算、計算機視覺和其他

本書闡述經典神經網絡及典型的深度學習(神經網絡)方法的基本架構、算法原理及相關問題。在此 基礎上,介紹MATLAB中神經網絡工具箱在神經網絡、深度學習中的應用,并給出相應的應用 實例。 本書可作為高等院校相關專業(yè)的本科生、研究生及從事神經網絡及深度學習方面學習及研究工作的 專業(yè)人員的參考書。

當今世界百年未有之大變局加速演進，人工智能發(fā)展已成為大國博弈的核心陣地。加快發(fā)展人工智能事關我國發(fā)展全局和國家安全，是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。2016年以來，美國、英國、德國、韓國、日本等全球主要國家加緊出臺專項戰(zhàn)略規(guī)劃和政策，圍繞基

本書共分八章，主要內容包括：人工智能時代；人工智能的意識問題；意識工程；如何抓住人工智能僵尸：機器的意識測試；你能與人工智能融合嗎？心智掃描；充滿奇點的宇宙；你的心智是軟件程序嗎？

本書面向人工智能學科的前沿領域,系統(tǒng)地討論了智能計算的原理與實現(xiàn),比較全面地反映了智能計算研究和應用的最新進展。書中涵蓋了支持向量機、混沌計算、蟻群算法、DNA計算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應用。全書提供了大量的實用案例,重點強調實際的應用和計算工具,這些對

人工智能科學既是全球學界熱點關注的重要學科之一，但目前國內關于人工智能科學的書籍都是從科學和工程學角度寫就的，從哲學角度對于人工智能問題的關注，還相對稀少。雖有一些論文論及，但是無大部頭的系統(tǒng)論述。這和人工智能科學自身的研究目標有關。早期的人工智能專家的研究野心是，要通過機器模擬的方式來全面復制人類心智活動。正是因為看

21世紀的少年需要一套“不矮化兒童”的科普讀物，把孩子們的好奇當回事兒，而不是輕易打發(fā)他們。孩子們需要更有深度和廣度的閱讀基礎，才可以應對世界上日趨復雜的艱深的問題，這是半個多世紀以來科學技術翻天覆地的發(fā)展和演變決定的�！靶率澜缟倌晡膸臁の磥砩倌辍毕盗幸郧罢�、明辨、探究為原則，與國際頂尖的閱讀和教育資源接軌，通過持續(xù)不