機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)基于PythonSKlearn的解析本書前6章介紹基礎(chǔ)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、機器學(xué)習(xí)模型（分類、回歸、聚類）、集成學(xué)習(xí)、模型評估及持久化；第7章介紹機器學(xué)習(xí)在土木工程中的應(yīng)用場景，并以五個工程案例系統(tǒng)化講解SKlearn庫的應(yīng)用。本書輕原理、重實踐，適合廣大對機器學(xué)習(xí)有興趣，并且想系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計的讀

作為該系列叢書的輯，本書的核心目的，在于幫助零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者，以系統(tǒng)化的方式構(gòu)建起關(guān)于UX的基礎(chǔ)性認(rèn)知，并掌握用于應(yīng)對UX初級實踐的技能以及初建專業(yè)的反思能力。 但是，這并不意味著本書只適合零基礎(chǔ)的讀者閱讀。本系列叢書的核心特征在于基于對UX底層問題的反思，進(jìn)而展開UX理論體系的重構(gòu)。這在本書中的具體表現(xiàn)包括：，從不同維

本書主要包括深度學(xué)習(xí)的理論部分與實踐部分。在本書的理論部分中,本書從“學(xué)習(xí)”展開,通過對學(xué)習(xí)的詞源考察、歷史視野、學(xué)術(shù)視野梳理以及不同生命階段學(xué)習(xí)的分析,明確學(xué)習(xí)的本質(zhì)意涵和基本觀念。在此基礎(chǔ)上,分別從深度學(xué)習(xí)的緣起和進(jìn)展、理論基礎(chǔ)、基本內(nèi)涵、過程模型、評價模式五個維度對“深度學(xué)習(xí)”理論展開闡述。在本書的實踐部分,基于

本書主要介紹了以Python為語言的人工智能相基礎(chǔ)概念和算法,以實訓(xùn)為主,在實訓(xùn)案例中深刻理解與掌握人工智能相關(guān)應(yīng)用。本書共分為五篇。第一篇介紹Python的基礎(chǔ)用法,包含了變量、操作符、列表、元組、字典、科學(xué)計算庫Numpy、可視化庫matplotlib等,第二篇介紹機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用,如KNN、邏輯回歸、決策樹等,第

本書圍繞人工智能基礎(chǔ)知識介紹了基本開發(fā)環(huán)境及編程基礎(chǔ)知識,機器學(xué)習(xí)中經(jīng)典及常用算法及算法實現(xiàn),深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識和實現(xiàn)環(huán)境,以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)過程,計算機視覺和自然語言處理的部分算法實現(xiàn),最后通過兩個嵌入式人工智能案例融合前面章節(jié)介紹的基礎(chǔ)算法,完整實現(xiàn)了人工智能在實際生活中的應(yīng)用實例。通過學(xué)習(xí),學(xué)生能掌握人工智能的

本書主要包括以下內(nèi)容:1.針對鏈接數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點,將數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)抽象成模塊化本體庫,給出了本體模塊知識完整性的概念,并證明了知識完整性的相關(guān)性質(zhì)。在此基礎(chǔ)上,提出了針對模塊化語義數(shù)據(jù)的保守擴(kuò)充集成算法,分析并驗證了算法的可行性和正確性。2.以RDF三元組為研究對象,研究了結(jié)構(gòu)化語義數(shù)據(jù)源的語義擴(kuò)展問題。通過分析三元組

本書以“模擬論”化解種種對AI的質(zhì)疑；以通俗的語言、清晰的邏輯、有趣的歷史回眸和作者自己的工作體驗引導(dǎo)讀者，撥開圍繞AI的重重迷霧，獲得必備的AI概念和知識，了解AI的學(xué)術(shù)派別以及目前的困境和發(fā)展趨勢。從而看清我們國家和教育、科學(xué)、企業(yè)界面臨的競爭態(tài)勢，自覺建立歡迎AI與人類共生的科學(xué)心態(tài)，主動投入自己“優(yōu)雅轉(zhuǎn)型”的歷

本書是創(chuàng)客應(yīng)用技能訓(xùn)練叢書之一,本書遵循“以能力培養(yǎng)為核心,以技能訓(xùn)練為主線,以理論知識為支撐”的編寫思想,采用基于工作過程的任務(wù)驅(qū)動教學(xué)模式,使用基于智能硬件ESP32WiFi模塊的優(yōu)創(chuàng)ESP32開發(fā)板、WeMosD1R32開發(fā)板,應(yīng)用ArduinoIDE開發(fā)環(huán)境、MicroPythonIDE開發(fā)環(huán)境及編程方法,以4

本書在國內(nèi)外關(guān)于腦模型與智能機已有工作成果的基礎(chǔ)上,在腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等新進(jìn)展、新成果的啟發(fā)下,從生物控制論和大系統(tǒng)控制論的觀點出發(fā),對人腦的全局腦結(jié)構(gòu)、整體腦功能進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)分析,突出信息處理的智能特性,淡化信息處理的生理特性,從而提出模擬人腦結(jié)構(gòu)和功能的三中樞自協(xié)調(diào)類腦模型的總體方案。本書提出用感知中樞、思維中樞和

本書采用項目式學(xué)習(xí)法，通過簡單、有趣、實用性強的小案例，讓讀者能夠輕松體驗和學(xué)習(xí)深奧的人工智能技術(shù)。同時，每個項目通過無代碼的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站、拖拽式積木編程、少量代碼的Python編程等多種方式實現(xiàn)，讀者可以根據(jù)自身水平選擇合適的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)體驗。 本書共分7章，序章總述人工智能，第1~6章分別從圖像處理、文本處理