本書寫作的指導思想是：既要保持較為嚴謹?shù)慕y(tǒng)計理論體系，又要努力突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透，結合統(tǒng)計軟件較全面地系統(tǒng)介紹回歸分析的實用方法。為了貫徹這一指導思想，本書將系統(tǒng)介紹回歸分析基本理論和方法，在理論上，本書敘述了經(jīng)典的*小二乘理論，同時又結合應用中出現(xiàn)的一些問題給出了對*小二乘估計的改進方法。中心主題是建

本書是和概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程配套的實驗教材。本書的核心內(nèi)容是：基于Excel和R軟件的操作，對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的理論進行模擬，從而驗證求解，幫助讀者理解掌握知識要點。本書既有統(tǒng)計原理的詳實敘述，又有應用案例的作證分析，是讀者厘清概念、學以致用的良好選擇。 本書可作為高等學校本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的計算機輔助教材

本書不在沿用基于模型來進行聚類的研究思路，而是借用非常靈活的非參數(shù)方法。本書的研究目標是使用非參數(shù)方法來研究非線性時間序列的聚類問題，通過理解序列是如何被生成的，估計出生成時間序列的隨機過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現(xiàn)有的非參數(shù)時間序列聚類方法，提出一類以時間序列平滑后的自回歸函數(shù)的差異作為度量的聚類方

隨著先進的傳感器及其對應測量技巧的應用及發(fā)展，在不斷的生產(chǎn)過程中累積下了大量的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)其中不免會包含著沒有被挖掘出來的信息�；�于數(shù)據(jù)驅動的多元統(tǒng)計算法可以利用這些已有的數(shù)據(jù)對相應的過程實施過程監(jiān)控、故障檢測和診斷、質量預測及軟測量的功能，對實現(xiàn)相關工業(yè)過程的過程效果評估、安全生產(chǎn)、問題原因分析、過程優(yōu)化以及在線

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

《計算方法及其應用》主要介紹了數(shù)值計算方法的基本理論，內(nèi)容包括計算方法的基本概念、函數(shù)的插值與擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法和迭代法、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值和特征向量的計算。書中含有豐富的例題、習題和上機實驗題。 《計算方法及其應用》可作為數(shù)學與應用數(shù)學、信息與計算科學

在科學技術及數(shù)學自身飛速發(fā)展的今天,現(xiàn)代數(shù)學作為其他學科的基礎、語言、工具和手段,其地位日益提高.《現(xiàn)代應用數(shù)學基礎（第二版）》旨在打造一本適合高校理工類研究生學習現(xiàn)代數(shù)學基礎理論與方法的基本教材,使研究生能在較短的時間內(nèi)盡可能多地了解現(xiàn)代數(shù)學的基本概念、基本理論和基本方法,提升現(xiàn)代數(shù)學素養(yǎng),增強運用現(xiàn)代數(shù)學知識分析問

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質、有關的中心分布和非中心分布，球對稱矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質，橢球等高分布的各種參數(shù)估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

本書旨在講述現(xiàn)代科學計算中常用的數(shù)值計算方法及其理論，包括插值法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數(shù)值解法。每章都配有相應的習題和數(shù)值實驗題，書末附有部分習題答案和相關附錄。本書著重基本思想的闡述、內(nèi)容的實用性和數(shù)值計算方法的應用。

《現(xiàn)代數(shù)值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開設的“數(shù)值分析”課程編寫的教材,內(nèi)容包括函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數(shù)值解初步.全書注重算法數(shù)學理論的建立和應用,最終實現(xiàn)工程問