本書根據(jù)教學(xué)大綱和學(xué)時(shí)安排,選取了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論方法的基礎(chǔ)部分,編寫了本教材。內(nèi)容包括:自動(dòng)控制原理概念;自動(dòng)控制原理的數(shù)學(xué)模型時(shí)域分析方法;根軌跡法;頻率域方法;控制系統(tǒng)的校正設(shè)計(jì);非線性系統(tǒng)理論;采樣系統(tǒng)理論;現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ);李雅普諾夫穩(wěn)定性分析。

本書探究多學(xué)科理論與方法集成模型，將人機(jī)工程學(xué)(Ergonomics，E)理論、QFD方法、TRIZ理論、模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行有效結(jié)合，發(fā)揮理論與方法的集成與互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，指導(dǎo)設(shè)計(jì)過程的準(zhǔn)確實(shí)施。

本書以高校和企業(yè)合作的人工智能大數(shù)據(jù)標(biāo)注基地的實(shí)際運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),將自己在AI大數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠中所領(lǐng)悟到的管理方法和所使用的技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行詳細(xì)闡述,并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行講解,在兼顧初學(xué)者的同時(shí),更偏重于如何以數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠的層面從管理方法和技術(shù)手段上提高AI大數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)能力的探討。

本書分為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、數(shù)學(xué)、AI基本概念、基本程序4部分，共14章，包括MATLAB、Linux、Python、簡(jiǎn)單隨機(jī)過程基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)矩陣?yán)碚摵?jiǎn)述、深度學(xué)習(xí)基本概念等內(nèi)容。

本書分為人工智能啟蒙、人工智能創(chuàng)新實(shí)踐和人工智能科創(chuàng)實(shí)踐3個(gè)章節(jié)，每個(gè)章節(jié)包含若干個(gè)主題活動(dòng)，每個(gè)主題設(shè)置了情境導(dǎo)入、知識(shí)沖浪、編程實(shí)踐和總結(jié)與反饋等環(huán)節(jié)。

針對(duì)自動(dòng)控制原理課程具有理論性強(qiáng)、內(nèi)容抽象、難理解和計(jì)算復(fù)雜的特點(diǎn),本書強(qiáng)化理論聯(lián)系實(shí)際的舉措,緊密結(jié)合工程應(yīng)用,設(shè)計(jì)的習(xí)題包括概念題、基本題、證明題、工程應(yīng)用題等。本書共有7章,分別包括自動(dòng)控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法和線性離散

在本書中，你將學(xué)習(xí)以一種整體方法來(lái)設(shè)計(jì)兼具可靠性、可伸縮性、可維護(hù)性，并能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和業(yè)務(wù)需求的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者ChipHuyen是ClaypotAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，她在如何幫助系統(tǒng)作為一個(gè)整體實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的背景下考慮了每一種設(shè)計(jì)決策，例如如何處理和創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用哪些特性，重新訓(xùn)練模型的頻率，以及監(jiān)測(cè)哪些內(nèi)容

本書以準(zhǔn)確翔實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和全面深入的實(shí)地調(diào)研為基礎(chǔ)，系統(tǒng)闡述我國(guó)人工智能人才發(fā)展總體現(xiàn)狀、存在的問題及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，重點(diǎn)分析我國(guó)高校人工智能人才教育培養(yǎng)狀況、人工智能相關(guān)崗位人才需求狀況、國(guó)際人工智能人才狀況和就業(yè)趨勢(shì)，以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融業(yè)、汽車行業(yè)人工智能人才發(fā)展，以及深圳、蘇州、杭州、廣州、北京等市的人工智能人才發(fā)

本教材充分考慮高職學(xué)生的特點(diǎn)，職業(yè)崗位要求，精選教學(xué)內(nèi)容，以應(yīng)用知識(shí)為主，注重理論聯(lián)系實(shí)際，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生的工匠精神、勞動(dòng)意識(shí)和創(chuàng)新精神。全書以“講清概念，側(cè)重應(yīng)用”為主旨，簡(jiǎn)化了大量的數(shù)理推導(dǎo)，將經(jīng)典線性控制理論中的最基本、最重要的內(nèi)容與實(shí)際生產(chǎn)中應(yīng)用最廣泛、最常用的典型過程控制系統(tǒng)相結(jié)合。將鋼鐵冶金行業(yè)新技術(shù)、新工藝

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、計(jì)算機(jī)視覺模型應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理模型應(yīng)用等技術(shù)。全書共9個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,包括深度學(xué)習(xí)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、計(jì)算機(jī)視覺模型訓(xùn)練與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺模型部署、自然語(yǔ)言處理預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自然語(yǔ)言處理預(yù)訓(xùn)練模型訓(xùn)練與