本書在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，總結(jié)作者多年從事經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)應(yīng)用時(shí)間序列分析課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，本著“教師好用、學(xué)生好讀”的指導(dǎo)思想，從經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)的實(shí)際需要出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了平穩(wěn)時(shí)間序列建模分析、非平穩(wěn)時(shí)間序列建模分析和波動(dòng)聚集建模分析三大部分內(nèi)容。全書既涵蓋了時(shí)間序列分析的經(jīng)典內(nèi)容，又反映了20世紀(jì)

本書被公認(rèn)為是一套概率論方面的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)典教科書，供高年級(jí)大學(xué)生和研究生使用，同時(shí)也是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面研究人員經(jīng)常使用的參考書。本書把概率論建立在嚴(yán)格的邏輯基礎(chǔ)上，理論體系完整。第2卷包括兩部分內(nèi)容，涉及條件運(yùn)算及獨(dú)立隨機(jī)變量和極限性質(zhì)的相依性、二階隨機(jī)函數(shù)、隨機(jī)分析的基本概念以及鞅、可分解性、隨機(jī)函數(shù)的馬爾可夫型等。讀

本書被公認(rèn)為是一套概率論方面的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)典教科書，供高年級(jí)大學(xué)生和研究生使用，同時(shí)也是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面研究人員經(jīng)常使用的參考書。本書把概率論建立在嚴(yán)格的邏輯基礎(chǔ)上，理論體系完整。在第4版中增加了距離空間測(cè)定、隨機(jī)游動(dòng)、布朗運(yùn)動(dòng)及不變?cè)�理四部分，后兩部分尤為精彩。全書除引言外，兩卷共分五部分，�?卷包括三部分，涉及概率論的

本書介紹了國際著名的有限元分析軟件MSCNastran的隱式非線性分析技術(shù)及使用方法，包括軟件總體介紹，非線性分析類型及求解策略，非線性分析的設(shè)置、監(jiān)控以及錯(cuò)誤修改，矩陣方程的求解方法，分析結(jié)果的輸出及后處理，工程應(yīng)用中常見的材料模型，常用的單元類型，幾何非線性與屈曲分析技術(shù)，接觸分析技術(shù)及使用方法，熱分析和熱機(jī)耦合分

《高數(shù)叔概率統(tǒng)計(jì)入門》全書基本按照高等數(shù)學(xué)教材內(nèi)容，以小說的章回體體例編排，語言風(fēng)趣幽默，版式設(shè)計(jì)精美，還配有視頻講解，把枯燥乏味、生澀難懂的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)巧妙地講解得生動(dòng)有趣，易于讀者理解，適合高中生、在校大學(xué)生等對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)感興趣的初學(xué)者閱讀，也適合想回顧概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的讀者閱讀。知識(shí)講解與例題有

博弈論教程（21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)系列教材）

為了便于在教學(xué)中教師批閱和學(xué)生使用，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)與提高（套裝共2冊(cè)）》分為一分冊(cè)和二分冊(cè)。一分冊(cè)包括隨機(jī)事件及其概率、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律與中心極限定理與參數(shù)估計(jì)。二分冊(cè)包括隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布與假設(shè)檢驗(yàn)。各章配有習(xí)題，書末附有答案�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)與提高（套裝

本書以全面而有趣的方式介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，不僅講授了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析方法，而且重視培養(yǎng)將這些原理應(yīng)用于實(shí)踐的技能。第6版主要更新：·共18個(gè)新的“案例研究”，以幫助讀者理解新增的概念�！さ�2章包含10個(gè)新例子，包括對(duì)“愷撒*后一口氣”問題的重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)分析。·第4章新增一個(gè)附錄，總結(jié)了常用概率密度函數(shù)的所

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中一類重要的模型，廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)，金融，生物、醫(yī)學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家主要研究模型的參數(shù)估計(jì)理論，假設(shè)檢驗(yàn)以及未來觀察值的預(yù)測(cè)等統(tǒng)計(jì)推斷問題。相比較，參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)以及未來觀察值的預(yù)測(cè)問題研究更多的依賴于參數(shù)估計(jì)的結(jié)果。因此，模型的參數(shù)估計(jì)理論在整個(gè)建模分析過程中起到重

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機(jī)分析的基本理論及其應(yīng)用.全書共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機(jī)過程一般理論，半鞍與隨機(jī)分析的基礎(chǔ)理論.隨機(jī)積分和有關(guān)論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進(jìn)了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機(jī)分析的一個(gè)重要技巧——測(cè)度變換;討論了鞍的可料積分表示;