本書較為全面地介紹了深度學習應用場景下的人工智能技術服務、深度學習數(shù)據應用、深度學習基礎應用等技術。全書共10個實訓項目,包括人工智能需求分析、人工智能產品設計、人工智能平臺應用、數(shù)據采集工程應用、數(shù)據處理工程應用、數(shù)據標注工程應用、機器學習模型訓練、深度學習框架應用開發(fā)、深度學習框架基礎功能應用、深度學習線性回歸模型

本書按照國網四川省電力公司科技項目任務書的預定目標編寫。全書共11章,主要介紹了數(shù)字化技術機器學習基礎、深度學習基礎、人工智能主要應用、電力人工智能平臺、Python編程基礎,以及檢修專業(yè)、輸配電專業(yè)、營銷專業(yè)、運行專業(yè)及其他專業(yè)的人工智能典型案例應用。

本書較為全面地介紹了深度學習應用場景下的數(shù)據采集、數(shù)據處理、數(shù)據標注等技術。全書共12個實訓項目,包括數(shù)據采集概述、網絡數(shù)據采集、端側數(shù)據采集、數(shù)據存儲與加載、數(shù)據處理概述、圖像類數(shù)據處理、文本類數(shù)據處理、數(shù)據標注概述、圖像數(shù)據標注、文本數(shù)據標注、深度學習圖像分類應用實戰(zhàn)、深度學習情感分析應用實戰(zhàn)等。本書以企業(yè)用人需求

本書對多個應用領域進行了較為詳細的討論：智能家居、智能制造、智能交通和自動駕駛汽車以及能源領域。這些領域為部署人工智能技術提供了巨大的機遇。通過對這四個領域有關的多個應用案例的分析，證明了人工智能可以廣泛應用于各行業(yè)并使行業(yè)從中受益，成為解決當今和未來發(fā)展各種問題的關鍵技術。在此分析的基礎上，本書詳細介紹了人工智能必須

《學習分析》是人工智能與智能教育叢書的一本。學習分析已經成為當前教育研究中一個重要的跨學科研究領域，并且在大數(shù)據時代逐步從理論研究向實踐應用轉化。伴隨在線教育的興起和教育信息化的不斷革新，學習分析技術作為在教育領域較先落地和具有成功實踐經驗的智能教育方向之一，受到教育工作者、教育研究人員和教育產品研發(fā)人員的廣泛關注。本

從云計算、大數(shù)據、人工智能，到區(qū)塊鏈、邊緣計算、物聯(lián)網……每一項新技術的背后，計算都是基礎；從信息化、數(shù)字化，再到智能化，每一次產業(yè)變革，計算都是核心驅動力。關于計算的重要性，相信已經無需多表。如果說人工智能正在引領人類史上的第四次工業(yè)革命，那計算就是這次革命的引擎。本書通過對智能計算平臺知識內容的梳理，把涉及到智能計

本教材的編寫以《人工智能前端設備應用職業(yè)技能等級標準》為依據，圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進行內容設計。本教材包括智慧社區(qū)設備安裝與調試、智慧校園應用系統(tǒng)部署、智慧社區(qū)數(shù)據采集與標注、無人超市應用場景優(yōu)化四個項目，涵蓋“智能前端設備安裝與調試”“應用系統(tǒng)部署”“數(shù)據采集與標注”“場景化應用與優(yōu)化”等核心課程。本教材

諾貝爾生理或醫(yī)學獎得主山中伸彌與被稱為強棋士的羽生善治，兩位擁有智慧的名人圍繞著十年后，百年后的世界將變得如何展開對談。人工智能、不斷進化的機器人、誘導多功能干細胞帶來的醫(yī)學革命……話題從生命科學的前沿，擴展到人工智能的界限與可能性。人類的直覺究竟是什么？人類將來是否真的能夠不老不死？兩人運

本書以人工智能技術為背景，介紹了人工智能領域內的相關算法，包括機器學習算法和深度學習算法，詳細介紹了各個算法的概述，原理以及應用案例。全書分為四大部分：AI基礎知識、監(jiān)督式學習算法、無監(jiān)督式學習算法、深度學習算法。全書共17章，第1章介紹人工智能的定義、關鍵技術、實際應用等相關背景；第2章介紹人工智能算法的實驗環(huán)境，包

本書是一本面向計算機類以及非計算機類專業(yè)學生的人工智能通識課程。內容選取上注重人工智能的通識性、典型性，旨在培養(yǎng)高職以及應用型本科學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力。全書分為6大模塊，分別從不用的層面對人工智能進行介紹。 本書在介紹人工智能通識知識的同時還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內容相融合的思政元素，分別從家國