《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是為理工類各專業(yè)和相關(guān)專業(yè)本科生編寫的教科書。使用《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》需要學(xué)生們具備初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（可考慮與高等數(shù)學(xué)下冊并行學(xué)習(xí)）和線性代數(shù)基礎(chǔ)知識。學(xué)完《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》就基本上具備了學(xué)習(xí)和研究理工類和相關(guān)專業(yè)課程的概率統(tǒng)計基礎(chǔ)�；�于課程設(shè)置的要求和培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神及創(chuàng)新能力的要求，

本書內(nèi)容包括：概率論的基本概念，隨機(jī)變量及其概率分布，二維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的概念與參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，統(tǒng)計分析方法簡介。最后給出了總復(fù)習(xí)題，由5套期末測試模擬題組成，并附有答案。

本書是一部介紹漸近統(tǒng)計經(jīng)典教材，內(nèi)容實用而且數(shù)學(xué)理論論述嚴(yán)謹(jǐn)。書中除了介紹介紹漸近統(tǒng)計的核心內(nèi)容似然推斷，M估計，漸近效率，U統(tǒng)計和秩過程，書中還涉及該領(lǐng)域的新研究論題，如半?yún)��?shù)模型，自助法，經(jīng)驗過程，等其他應(yīng)用。本書各章有習(xí)題。

本書源自的哈佛統(tǒng)計學(xué)講座，介紹了幫助讀者理解統(tǒng)計方法、隨機(jī)性和不確定性的基本語言和工具，并列舉了多種多樣的應(yīng)用實例，內(nèi)容涉及偶然性、悖論、谷歌的網(wǎng)頁排名算法（PageRank）及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法（MCMC）等。本書還探討了概率論在諸如基因?qū)W、醫(yī)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分13章，分別介紹了概率與

本書是在充分調(diào)研了高職高專院校培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才的教育現(xiàn)狀，認(rèn)真研究了高職高專各經(jīng)濟(jì)類專業(yè)對高等數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的需求而編寫的。主要內(nèi)容包括一元函數(shù)微積分、多元函數(shù)微分簡介、線性代數(shù)、線性規(guī)劃、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、Matlab軟件與數(shù)學(xué)建模簡介。本書注意堅持“數(shù)學(xué)為體，經(jīng)濟(jì)為用”的原則，力求淡化理論，突出數(shù)學(xué)概念的直觀性，強(qiáng)

本書以ANSYS的新版本ANSYS18.0為依據(jù)，對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實例詳細(xì)講述了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用方法。本書前9章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了ANSYSWorkbench分析全流程的基本步驟和方法：第1章為ANSYSWo

《經(jīng)濟(jì)博弈論基礎(chǔ)教程》是經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)入門級別的博弈論教材，適用于經(jīng)濟(jì)和管理學(xué)科的本科博弈論教學(xué)，也適合對博弈論感興趣的人閱讀。書中主要介紹博弈論的基本概念、分析方法，完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動態(tài)博弈、重復(fù)博弈、非完全信息靜態(tài)博弈以及聯(lián)盟博弈等幾大內(nèi)容。每一章包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、主要內(nèi)容、小結(jié)、關(guān)鍵術(shù)語以及習(xí)題，供學(xué)習(xí)者思

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(主編于惠春,郭夕敬,科學(xué)出版社)的配套練習(xí)冊,全書分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學(xué)要求及重點(diǎn)難點(diǎn)”和“內(nèi)容提要”兩個模塊,對每章內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學(xué)習(xí).第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應(yīng)每一章內(nèi)容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機(jī)過程。第5~13章詳細(xì)介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預(yù)測理論。

本書系統(tǒng)地介紹了非線性**化問題的有關(guān)理論與方法，主要包括一些傳統(tǒng)理論與經(jīng)典算法，如優(yōu)化問題的**性理論，無約束優(yōu)化問題的線搜索方法、共軛梯度法、擬牛頓方法，約束優(yōu)化問題的可行方法、罰函數(shù)方法和SQP方法等，同時也吸收了新近發(fā)展成熟并得到廣泛應(yīng)用的成果，如信賴域方法、投影方法等。