《人工智能與電氣應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應(yīng)用的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用實踐。《人工智能與電氣應(yīng)用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的模式識別和預(yù)測技術(shù)、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術(shù)以及展望篇。部分介紹人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)。第二部分介紹風(fēng)機葉片覆冰故障檢測技術(shù)、電網(wǎng)故障診斷技術(shù)、電力設(shè)

本書主要講述線性控制系統(tǒng)的經(jīng)典控制理論及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析方法、控制系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻域分析方法、控制系統(tǒng)的設(shè)計與校正方法以及線性離散系統(tǒng)分析方法。本書結(jié)合編者十年來的教學(xué)和工程實踐，突出基礎(chǔ)性和實用性，注重應(yīng)用型人才培養(yǎng)。書中的例題都是經(jīng)過精心安排的，在介紹各部

本書以人工智能理論和應(yīng)用智能為出發(fā)點，對該人工智能理論領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典、且實用的算法進(jìn)行簡明扼要的講解，力爭勾勒出人工智能領(lǐng)域算法形態(tài)和領(lǐng)域大致的知識架構(gòu)。迄今為止，人類距離實現(xiàn)廣義、且通用的類人智能，還有很遠(yuǎn)、很遠(yuǎn)的路；而且，目前人工智能理論的算法，往往是在具體行業(yè)或領(lǐng)域率先開花結(jié)果。為此，本書突出了應(yīng)用智能的實例講解，這

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、北京市精品教材。作者主持的北京航空航天大學(xué)“自動控制原理”2006年被評為國家精品課程。本書與“中國大學(xué)MOOC”網(wǎng)站已上線的北京航空航天大學(xué)“自動控制原理I”“自動控制原理II”MOOC課程相配套。本書主要內(nèi)容：自動控制的一般概念、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析法、根軌跡

《人工智能應(yīng)用概論》是校企“雙元”合作開發(fā)的面向高職學(xué)生的人工智能通識課教材。全書分為基礎(chǔ)篇：初探人工智能，應(yīng)用篇：了解人工智能的行業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)研篇：人工智能的行業(yè)應(yīng)用實踐3篇，共20章。從人工智能時代新技術(shù)、新職業(yè)、新崗位對高職學(xué)生的新要求出發(fā)，通過人工智能認(rèn)知教學(xué)（理論認(rèn)知→應(yīng)用認(rèn)知）與人工智能應(yīng)用實訓(xùn)實踐（應(yīng)用初探

以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的文本檢測算法有基于回歸的模型和基于分割的模型，目前這兩種模型的應(yīng)用效果各有優(yōu)劣。為解決回歸模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴，以及分割模型受目標(biāo)尺寸影響的問題，本書提出了兩種新的算法：TSFnet和Mnet。全書分為5章，概述了自然場景下文本檢測的研究現(xiàn)狀，陳述了相關(guān)算法的問題、數(shù)據(jù)集與存在的挑戰(zhàn)，并通過實驗，對基

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，自誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)等。本書以淺顯易懂、案例豐富的方式帶領(lǐng)讀者了解人工智能的前世今生，知曉人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)、理論、原理和應(yīng)用，包括機器學(xué)習(xí)、計算智能和深度學(xué)習(xí)，最后是該領(lǐng)域在各行各業(yè)的前沿應(yīng)用和

今天，人工智能在我們的生活中隨處可見。它能推送我們喜歡的電視節(jié)目，幫助我們診斷疑難雜癥，還能向我們推薦商品。因此，讓我們掌握人工智能的核心算法，擁抱日新月異的智能世界吧。與那些充斥著公式和術(shù)語的教材不同，本書利用豐富的圖表、案例和習(xí)題，深入淺出地講解人工智能的基本概念。你只需要具備高中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，即可輕松閱讀本書。讀

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共13章，除第1章討論人工智能的基本概念、第13章討論人工智能的爭論與展望外，其余11章均按照“基本智能+典型應(yīng)用+計算智能”三個模塊編寫。第一個模塊為人工智能經(jīng)典的三大技術(shù)，分別為知識表示技術(shù)、搜索技術(shù)和推理技術(shù)，主要包括知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理

本書從四個角度對人工智能倫理與安全的相關(guān)議題進(jìn)行了深入探討:①研究人工智能倫理與安全的必要性和緊迫性，涉及我國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略解讀、人工智能倫理準(zhǔn)則，以及安全法規(guī)的產(chǎn)生背景與發(fā)展脈絡(luò)；②業(yè)界在人工智能倫理與安全領(lǐng)域的研究思路與理論成果，包含安全可信人工智能、人工智能時代的隱私與監(jiān)控、人工智能與信息安全等內(nèi)容；③人工智能