本書從“芯屏器核網(wǎng)”“云聯(lián)數(shù)算用”和“住業(yè)游樂購”三大版圖和15個版塊，對其背后的產(chǎn)業(yè)格局和實施路徑進行探索。沒有用技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的語言來講解技術(shù)與產(chǎn)業(yè)，而是用新思考、新案例與新論證，多維度、系統(tǒng)性與通俗化地為呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化這片生機勃勃且潛力巨大的新大陸。

目前，物聯(lián)網(wǎng)到底是什么這個命題在產(chǎn)業(yè)界還沒有標準答案，本書試圖從技術(shù)角度和產(chǎn)業(yè)角度尋找答案。作為國內(nèi)早的物聯(lián)網(wǎng)領域?qū)�業(yè)組織負責人，作者有機會看到物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的實際發(fā)展情況。本書是作者從工作實際出發(fā)，總結(jié)出來的一些對于物聯(lián)網(wǎng)的理解。希望能夠帶給準備從事物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或者正處在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的朋友們一點啟發(fā)。

教材為配合模塊化教學需要進行組織，內(nèi)容包括“計算機文化基礎”與“大數(shù)據(jù)與人工智能基礎”兩大模塊，其中模塊一主要介紹計算機文化基本知識與計算機操作基本技能，其中嵌入現(xiàn)代企業(yè)文化、管理思想與資源；模塊二主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念與人工智能基礎。模塊內(nèi)容相互聯(lián)系也相對獨立。教材結(jié)構(gòu)清晰、層次分明，描述簡潔、易讀。教材適合于普

本書是一本淺顯易懂的機器學習入門教材，深入淺出地介紹了機器學習的基礎理論、模型與經(jīng)典方法，并適當融入了深度學習的前沿知識。全書共9章，主要內(nèi)容包括：機器學習概述、回歸模型（線性回歸、多項式回歸、嶺回歸、套索回歸、彈性網(wǎng)絡、邏輯斯諦回歸、Softmax回歸）、k��*近鄰和k�瞕樹算法、支持向量機、貝葉斯分類器與貝葉斯網(wǎng)絡

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本書是為適應人才培養(yǎng)的*新需求，為自動化、電氣工程及其自動化，以及其他相關(guān)專業(yè)本科生編寫的教材。本書以加強基礎、突出解決工程問題的思維方法，同時又以避繁就簡、深入淺出為原則，系統(tǒng)地介紹了自動控制的基本原理、典型方法及應用實例。主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)在時間域、復數(shù)域和頻率域的數(shù)學模型，線性系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡分析法、頻

本書是從事無人系統(tǒng)自主、智能控制相關(guān)工作的入門教材。編者從一般無人系統(tǒng)的知識入手，分享了在開發(fā)實際無人駕駛系統(tǒng)中積累的經(jīng)驗。本書共8章，第1章介紹無人系統(tǒng)的概念、意義、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；第2章論述動態(tài)環(huán)境下無人系統(tǒng)的自主控制架構(gòu)；第3章給出基于機器人操作系統(tǒng)ROS的程序設計方法；第4章設計無人駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；第5章

人的智能和AI賦能的機器智能在自動化控制領域的共融共存形成了人機混合智能系統(tǒng)這一新型的系統(tǒng)形式和智能形式。一方面，這類系統(tǒng)所代表的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式是傳統(tǒng)自動化控制系統(tǒng)應對AI賦能的機器智能變革的必然發(fā)展形勢；另一方面，它所代表的智能形式也成為AI未來發(fā)展的重要甚至是的終極形式。在本《人機混合智能系統(tǒng)自主性理論和方法》，我們

本書聚焦信息科學、生命科學、新能源、新材料等為代表的高科技領域，以及物理、化學、數(shù)學等基礎科學的進展與新興技術(shù)的交叉融合，其中70%的內(nèi)容來源于IEEE計算機協(xié)會相關(guān)刊物內(nèi)容的全文翻譯，另外30%的內(nèi)容由STEERTech和iCANXTalks上的國際知名科學家的學術(shù)報告、報道以及相關(guān)活動內(nèi)容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣

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