本教材共八個(gè)單元，立足人工智能技術(shù)的前沿動(dòng)態(tài)，從專業(yè)角度對(duì)人工智能的發(fā)展概況、融合與應(yīng)用以及未來前景等內(nèi)容進(jìn)行介紹。本教材以真實(shí)性為原則，選用專業(yè)性強(qiáng)、時(shí)效性高的閱讀素材，助力學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)；單元結(jié)構(gòu)層次清晰，主要由閱讀文章、寫作技巧、翻譯技巧和課外拓展四個(gè)板塊構(gòu)成，旨在拓寬學(xué)生的知識(shí)面并提高他們的科技英語應(yīng)用能力；課

本書圍繞物聯(lián)網(wǎng)實(shí)用技術(shù)展開，從基礎(chǔ)的理論知識(shí)到相關(guān)的操作技能，從模擬仿真軟件、開源硬件、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)使用、真實(shí)商用場(chǎng)景介紹、實(shí)際應(yīng)用案例介紹等多個(gè)方面、多個(gè)維度介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。本書共8章，主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)模擬仿真軟件介紹、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述、Arduino概述、Arduino相關(guān)電子元件介紹、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

近年來人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數(shù)學(xué) 和計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)的情況下，能夠快速上手，使用Python語言實(shí)現(xiàn)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并解決一些實(shí)際的問題，我們策劃并出版本書。 本書共14章，內(nèi)容涵蓋基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念和環(huán)境搭建，目前各個(gè)領(lǐng)域中的熱門算法，以及數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型評(píng)估和

本書介紹了人工智能概覽、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能主流開發(fā)框架、華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容?這是一本華為ICT學(xué)院人工智能課程培訓(xùn)的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有教材和相關(guān)文獻(xiàn)后編寫的?全書注重理論與實(shí)踐的結(jié)合,注重算法與框架的實(shí)際應(yīng)用與

《AI源碼解讀：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）深度學(xué)習(xí)案例（Python版）》以人工智能發(fā)展為時(shí)代背景，通過20個(gè)實(shí)際案例應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法，為工程技術(shù)人員提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案，以便深度學(xué)習(xí)。在編排方式上，全書側(cè)重對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的過程進(jìn)行介紹。分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程、實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及模型應(yīng)用，并剖析模

本書全面介紹了人工智能的基本技術(shù)，目標(biāo)是用通俗易懂的方法幫助讀者構(gòu)建完整的人工智能知識(shí)體系，為后續(xù)的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本書共分為10章，內(nèi)容包括人工智能概述、知識(shí)表示、搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人及智能控制等。本書適合高職高專和應(yīng)用型本科，作為非人工智能專業(yè)的選修課和人工智能專業(yè)的導(dǎo)論課教材。也適

本書主要講述經(jīng)典控制理論的基本知識(shí)及其在機(jī)械工程領(lǐng)域中的應(yīng)用，使讀者掌握機(jī)電動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的工程設(shè)計(jì)計(jì)算和分析方法。全書共七章，內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的組成，數(shù)學(xué)模型建立，時(shí)域、穩(wěn)定性與根軌跡、頻域分析與系統(tǒng)校正，簡(jiǎn)要介紹了現(xiàn)代控制理論。各章均附有習(xí)題及參考答案。本書適合工程應(yīng)用型高校機(jī)械、機(jī)電、測(cè)控、儀器、自動(dòng)化等專業(yè)本科生和高

近年來，人工智能發(fā)展非常迅速，在可以預(yù)見的未來，它必然會(huì)強(qiáng)烈沖擊并深刻變革人類既有的生活模式。實(shí)際上，除技術(shù)問題外，人工智能的邏輯基礎(chǔ)和倫理基礎(chǔ)與哲學(xué)之間的關(guān)系也十分密切。有鑒于此，本書從與人工智能緊密相關(guān)的哲學(xué)問題入手，關(guān)注如下話題：強(qiáng)人工智能是否可能；近代唯理論和經(jīng)驗(yàn)論爭(zhēng)論對(duì)于人工智能的影響；蘇聯(lián)、日本及歐盟在人工

本書選材廣泛，主要包括人工智能概述、現(xiàn)實(shí)世界中人工智能的應(yīng)用、人工智能的類型、人工智能的利與弊、人工智能中的知識(shí)表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、專家系統(tǒng)、人工智能中的模糊邏輯及其應(yīng)用、有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)與無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、現(xiàn)實(shí)世界中機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、面部識(shí)別、人工智

本書以Python機(jī)器學(xué)習(xí)常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的主要內(nèi)容。全書共11章，分別介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)概述、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、智能推薦的相關(guān)知識(shí)，并介紹了市財(cái)政收入分析案例、基于非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)與分解的電力分析案例、航空公司客戶價(jià)值分析案例、廣電大數(shù)