隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)對(duì)智能化服務(wù)更加渴望，聊天機(jī)器人成為研發(fā)熱門(mén)之一�！吨悄芰奶鞕C(jī)器人：核心技術(shù)與算法》從聊天機(jī)器人所涉及的多個(gè)方面出發(fā)，先理論后實(shí)踐，讓讀者不僅能了解其中的原理，還能自己動(dòng)手編程�！吨悄芰奶鞕C(jī)器人：核心技術(shù)與算法》共9章，第1章以該領(lǐng)域的背景知識(shí)作為開(kāi)篇，重點(diǎn)介紹了聊天系統(tǒng)中的主要模塊；第2章

本書(shū)是一本介紹深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的教程，先從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)出發(fā)，按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)發(fā)展框架由易到難逐步講解深度學(xué)習(xí)的理論，然后再通過(guò)實(shí)踐部分，詳細(xì)解釋深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例，讓讀者既能了解深度學(xué)習(xí)理論，又能學(xué)會(huì)使用深度學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)自己的深度學(xué)習(xí)模型。主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史、單層感知器、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、B

本書(shū)基于豐富的圖示，詳細(xì)介紹了有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的17種算法，包括線性回歸、正則化、邏輯回歸、支持向量機(jī)、核方法、樸素貝葉斯、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。書(shū)中針對(duì)各算法均用Python代碼進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，讀者可一邊運(yùn)行代碼一邊閱讀，從

本書(shū)全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書(shū)共15章，分別是PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門(mén)、線性回歸算法實(shí)戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使

本書(shū)的主要特色在于知識(shí)建模和智能推理技術(shù)方面的創(chuàng)新，并基于知識(shí)圖譜建模和智能推理技術(shù)的集成完成了一系列應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)，直觀形象、易學(xué)易用。本書(shū)是AI3軟件的詳盡解讀，分為AI3普及版（自由拷貝，不限使用）、AI3智能教學(xué)版以及AI3專(zhuān)業(yè)版（適用于復(fù)雜過(guò)程工業(yè)系統(tǒng)AI應(yīng)用）。

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)進(jìn)入我們的生活，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)提供了便利。本書(shū)主要講解深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)知識(shí)、算法原理和實(shí)現(xiàn)方法，配套源碼、數(shù)據(jù)集和開(kāi)發(fā)環(huán)境。本書(shū)共12章。第1章介紹人類(lèi)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的聯(lián)系。第2章介紹深度學(xué)習(xí)中最為重要的梯度下降算法。第3章介紹卷積函數(shù)。第4章介紹計(jì)算損失函數(shù)所使用的交叉熵、決策樹(shù)和信息熵。第5章

本書(shū)引領(lǐng)讀者從操作層面找到進(jìn)入到VR領(lǐng)域的入口。本書(shū)分為三大部分:第一部分為虛擬現(xiàn)實(shí)引擎Unity,闡述了Unity基礎(chǔ)、Unity腳本程序基礎(chǔ),圖形界面系統(tǒng),粒子系統(tǒng),物理系統(tǒng)。第二部分為虛擬現(xiàn)實(shí)3D建模,通過(guò)3dsmax闡述了3D建�；�礎(chǔ)和3D高級(jí)建模方法。第三部分通過(guò)一個(gè)綜合開(kāi)發(fā)案例虛擬樣板房的制作帶領(lǐng)讀者深入了

本書(shū)系統(tǒng)闡述遷移學(xué)習(xí)的解決方法和典型應(yīng)用。首先，論述了遷移學(xué)習(xí)的基本概念、方法分類(lèi)及發(fā)展歷程，介紹了遷移學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。然后，探討了遷移學(xué)習(xí)的基本方法，包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關(guān)系的遷移學(xué)習(xí)方法，闡述了深度遷移學(xué)習(xí)的經(jīng)典方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗遷移方法，介紹了更加實(shí)用的部分域適應(yīng)

本書(shū)內(nèi)容主要來(lái)自作者近年的研究課題，闡述了機(jī)器嗅覺(jué)的概念、基本內(nèi)容和機(jī)器嗅覺(jué)未來(lái)技術(shù)的發(fā)展。重點(diǎn)探討類(lèi)似音頻、視頻的“嗅頻”理論與技術(shù)，探討基于“嗅頻”概念的氣味信息通用性表征模式和網(wǎng)絡(luò)化傳輸及終端復(fù)現(xiàn)方法，介紹基于“基氣味”概念的氣味終端復(fù)現(xiàn)技術(shù)與雛形裝置。本書(shū)內(nèi)容不僅具有重要的理論價(jià)值，而且在科學(xué)研究、軍事國(guó)防、日

《自動(dòng)控制原理實(shí)驗(yàn)教程/高等學(xué)校電氣工程與自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)系列教材》是實(shí)驗(yàn)教程。全書(shū)除緒論外，共分為10章。章介紹了MATLAB在控制理論中的應(yīng)用，第2~8章是自動(dòng)控制原理實(shí)驗(yàn)部分，第9章是現(xiàn)代控制理論實(shí)驗(yàn)部分，10章是控制系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)部分。第2~9章中均簡(jiǎn)要介紹了實(shí)驗(yàn)所涉及的理論知識(shí)，并重點(diǎn)講述了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容�！蹲詣�(dòng)控制