本書系統(tǒng)論述概率和統(tǒng)計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術科學、人文社會科學及經(jīng)濟管理等各方面的應用例子。全書分為兩冊：概率論分冊和統(tǒng)計學分冊。概率論分冊共5章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量與概率分布、隨機向量、概率極限定理、隨機過程。全書恰當處理了邏輯

《概率與統(tǒng)計》全書分為兩冊：概率論分冊與統(tǒng)計學分冊，系統(tǒng)論述概率和統(tǒng)計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術科學、人文社會科學及經(jīng)濟管理等各方面的應用例子。統(tǒng)計學分冊共5章，內容包括統(tǒng)計學中的基本概念、估計、假設檢驗、回歸分析、統(tǒng)計決策和貝葉斯分析簡介。全書恰

社會科學研究中往往會長期跟蹤某一研究對象，并形成以時間為序列的數(shù)據(jù)。然而在對這些數(shù)據(jù)進行處理時，會遭遇誤差項出現(xiàn)自相關的情況，從而嚴重影響顯著性檢驗的準確性。本書旨在展示診斷自相關的方法，闡釋解決自相關問題的處理步驟，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等廣義最小二乘法

《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式，并展示了多元廣義線性模型的幾種應用。首先，作者回顧了一元回歸分析，然后介紹了一些示例樣本數(shù)據(jù)，并對廣義線性模型分析的模型識別進行了討論，在此基礎上，作者探討了模型參數(shù)估計、模型擬合優(yōu)度的評價及相應的多元檢驗統(tǒng)計量，以及對模型的假設檢驗，最后介紹了多元方法分析的線性模型解

《最大似然估計法：邏輯與實踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。本書是最大似然估計法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態(tài)分布之外的其他重要連續(xù)分布，并進一步討論了不同的最大似然統(tǒng)計，包括似然比檢驗、z檢驗、沃德檢定和基于熵的相關測量值R。

本書可以整本作為教材，也可以根據(jù)需要參閱各章的內容，各章具有相對獨立性。本書所有的運算都是用SPSS簡體中文版完成的，運算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者，使得讀者能夠很快掌握SPSS的運用。作者選取了通俗易懂的市場研究方面的例子，確保各個專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義，并通過例子掌握各種方法的運用，進而能夠融會貫通到

本書在第1版廣泛應用的基礎上，吸收眾多讀者的寶貴建議，大幅完善圖書內容。本書以ANSYSWorkbench17.0為平臺，詳細講解相關分析的基礎理論及操作方法，主要內容有：ANSYSWorkbench基礎、幾何建模、網(wǎng)格劃分、線性靜力學結構分析、結構非線性分析、模態(tài)分析、諧響應分析、隨機振動分析、線性屈曲分析、瞬態(tài)動力

本書共分七章，內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。

本書作者是統(tǒng)計決策理論的主要貢獻者，《統(tǒng)計決策理論中的漸進方法》以作者在芝加哥大學多年授課講義為基礎，以易于理解的方式，從逼近復合統(tǒng)計實驗概念中推衍出漸進統(tǒng)計理論。書中數(shù)學推理嚴密而且有一定深度，高等問題有較為詳細論述。目次：實驗決策空間；源于決策理論的結果：虧格；似然比和錐形測度；基本不等式；充分性和非充分性；控制、

《大樣本理論基礎》是一部全面論述一階大樣本理論的經(jīng)典教科書，是世界各國公認的統(tǒng)計專業(yè)研究生的*教材。書中討論了大量的應用問題，包括密度估計、自助法和抽樣方法論的漸進。本書內容深入淺出，學習者只需掌握微積分基礎知識。各章*后有問題和練習，每節(jié)末有小結。