Sora是一個文本生成視頻工具，本書介紹了Sora在視頻生成領域的巨大潛力。本書共9章，系統(tǒng)講解人工智能的演進、Sora的應用實踐、Sora深度解析、Sora的挑戰(zhàn)與未來等。本書內(nèi)容全面、圖文并茂、經(jīng)典易懂，既包含Sora的應用實踐和挑戰(zhàn)，也涉及其技術基礎和未來發(fā)展方向。

本書內(nèi)容涵蓋了人工智能與大數(shù)據(jù)的基礎理論與關鍵技術、包括商業(yè)應用與社會治理的方法、科學研究智慧城市的建設等多個領域。本書詳細介紹了人工智能與大數(shù)據(jù)的基本概念、發(fā)展歷程及未來趨勢，為讀者提供了整體認識。同時深入探討了人工智能與大數(shù)據(jù)的基礎理論、融合技術、商業(yè)實踐等。具體案例和實踐經(jīng)驗。通過案例分析和前沿研究。

本書以函數(shù)逼近論與學習理論為主要工具，建立了一個系統(tǒng)的數(shù)學框架來解釋深度的必要性、深度神經(jīng)網(wǎng)絡的適用性、數(shù)據(jù)規(guī)模對深度神經(jīng)網(wǎng)絡的影響、深度選擇問題、網(wǎng)絡結構選擇問題及過參數(shù)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化性等現(xiàn)階段深度學習亟待解決的核心理論問題。本書的主要目的有三個:其一是期望從學習理論的角度給出作者的見解，能為某些方向的學者解惑

這是一本深入講解AI電影制作前沿科技的高效指南，讓每個人都有機會成為電影導演。本書揭 示了AI如何革新電影產(chǎn)業(yè)，并通過豐富的實踐案例和操作指南，幫助讀者輕松掌握使用AI技術制 作短視頻和大電影的過程。書中涵蓋了AI生成腳本、音樂、配音、圖片和視頻素材等內(nèi)容，介紹了 如何通過數(shù)字人技術生成影視演員，并展示了傳統(tǒng)虛幻引擎與

本書是關于人工智能（AI）是什么、研究什么及其應用與發(fā)展現(xiàn)狀的科普讀物，分十講進行編寫：第一講，人工智能的現(xiàn)狀、趨勢與戰(zhàn)略；第二講，機器眼中的大千世界——計算機視覺；第三講，語言與機器的火花碰撞——自然語言處理；第四講，認知科學與AI世界的邀約——認知推理；第五講，機器自我成長進步——機器學習；第六講，未來生活離不開的

"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡》詳細闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡相關的基本解決方案，主要包括圖學習入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡、圖注意力網(wǎng)絡、使用GraphSAGE擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡、定義圖分類的表達能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡

"本書為1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材之一，根據(jù)《人工智能數(shù)據(jù)處理職業(yè)技能等級標準》編寫，為該職業(yè)技能的中、高級配套教材。本書汲取科大訊飛高教人才培養(yǎng)業(yè)務實驗室產(chǎn)品AILAB的實驗成果，結合人才培養(yǎng)項目式教學經(jīng)驗，按照新形態(tài)一體化教材的開發(fā)標準，由淺入深、循序漸進的引導讀者使用Python進行人工智能數(shù)據(jù)處理。全書

本書是為高等院校、職業(yè)本科院校計算機、人工智能各專業(yè)“人工智能導論”課程設計編寫的教材，具有豐富的應用特色。全書較為系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能相關的概念、理論、技術與應用，可以幫助讀者扎實地打好人工智能的專業(yè)知識基礎。本書共18章，內(nèi)容包括概論、模糊邏輯與大數(shù)據(jù)思維、智能體與智能代理、知識表示及其方法、規(guī)則與專家系統(tǒng)、

深度學習是新一代人工智能所使用的主要技術，而大模型是新一代人工智能的最新成果，是走向通用人工智能的重要里程碑式產(chǎn)品。本書深入淺出地講解了深度學習和大模型的相關技術，含人工神經(jīng)網(wǎng)絡與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理、神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化、損失函數(shù)設計、目標分類、目標檢測、實例分割、生成對抗網(wǎng)絡、長尾學習、Transformer、大模型等核心技術

當前，人工智能作為一項引領未來的顛覆性戰(zhàn)略技術，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術之一。本書主要研究人工智能新技術、新構想、新應用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機器學習、感知認知、人機交互、機器人、腦科學、”智能+”未來應用，以及人工智能