本書由交互設(shè)計界的三位學(xué)者聯(lián)袂撰寫，是該領(lǐng)域的經(jīng)典著作，被全球各地的大學(xué)選作教材。新版本繼承了本書一貫的跨學(xué)科特色，并與時俱進(jìn)地新增一章討論數(shù)據(jù)分析，同時補充了新的發(fā)展成果。書中包含大量實例，涉及敏捷用戶體驗、社會媒體與情感交互、混合現(xiàn)實與腦機界面等。全書緊緊圍繞設(shè)計與評估的迭代過程，不僅包含了傳統(tǒng)的理論知識、實例解析

本書通過聚焦于開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案來介紹機器學(xué)習(xí)，首先將從熟悉構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案所需的概念和技術(shù)開始，然后介紹如何創(chuàng)建分類器、構(gòu)建目標(biāo)檢測和語義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開發(fā)過程。學(xué)完本書之后，讀者將能夠使用T

深度學(xué)習(xí)是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都非�；馃岬脑掝}，在許多行業(yè)有著成功應(yīng)用。本書由Hulu的近30位算法研究員和算法工程師共同編寫完成，專門針對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，是《百面機器學(xué)習(xí)：算法工程師帶你去面試》的延伸。全書內(nèi)容大致分為兩個部分，第一部分介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法和模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、生

本教材由廣州華立科技職業(yè)學(xué)院計算機信息工程學(xué)院院長牽頭,聯(lián)合省內(nèi)外多所院校共同編寫。本書是一本基礎(chǔ)性強、可讀性好、適合于高職學(xué)生學(xué)習(xí)的人工智能通識課教材,在簡述人工智能的理論與方法基礎(chǔ)上,較詳細(xì)地介紹了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,包括人工智能基礎(chǔ)知識專家系統(tǒng)、智能控制、計算智能及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策、智能制造、智

本書以實驗為主，在實驗中穿插講解了用到的理論知識，對于理論知識，點到為止，夠用即可。本書由基礎(chǔ)實驗、BasicRF的無線通信及應(yīng)用以及綜合應(yīng)用三篇構(gòu)成�；�礎(chǔ)實驗包括23個實驗，主要介紹了CC2530基礎(chǔ)知識、I/O控制、中斷、時鐘、UART串口通信等知識點。BasicRF無線通信及應(yīng)用包括7個實驗，由淺入深，講解了點對

書稿主要包括以下內(nèi)容：第一章序言、第二章物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型、第三章易受攻擊的特點和面臨的威脅、第四章物聯(lián)網(wǎng)安全、第五章社會治理、第六章物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的案例研究，全面系統(tǒng)介紹了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，以及應(yīng)對的技術(shù)手段、治理策略和相關(guān)案例。

本書介紹自動控制的基本原理、典型控制方法及應(yīng)用實例，主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的建模，線性系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法、控制系統(tǒng)的經(jīng)典校正方法及非線性系統(tǒng)的描述函數(shù)與相平面分析方法。并在相應(yīng)章節(jié)介紹如何利用MATLAB進(jìn)行控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計。本書以深入淺出的方式講解自動控制的一般原理，并根據(jù)應(yīng)用性本科的教學(xué)

全書共11章，分別為人工智能的基本概念與主要研究領(lǐng)域、知識表示與知識圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進(jìn)化算法、及應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自然語言理解及其應(yīng)用。附錄中給出了本書習(xí)題的簡要解答和實驗指導(dǎo)書。本書主要作為計算機類、自動化類、電氣類、電子信息類、機械類等專業(yè)本科生

本書理論知識體系完備，由淺入深，系統(tǒng)性地介紹了深度學(xué)習(xí)模型的發(fā)展脈絡(luò)，以及模型深度設(shè)計、模型寬度設(shè)計、模型通道維度設(shè)計、殘差連接設(shè)計、分組卷積設(shè)計、多尺度與非正常卷積設(shè)計、多輸入網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、三維卷積網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、動態(tài)推理模型與注意力機制設(shè)計、生成對抗網(wǎng)絡(luò)設(shè)計這10類主流的深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計思想。同時，本書為各

無論你是一名渴望進(jìn)入人工智能世界的軟件工程師，一名經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是一名懷揣創(chuàng)造下一個人工智能爆款應(yīng)用偉大夢想的業(yè)余愛好者，你可能都想知道從哪里開始深度學(xué)習(xí)。這本循序漸進(jìn)的指導(dǎo)書會教你如何通過實際動手操作的方式為云計算、移動端、瀏覽器和邊緣設(shè)備構(gòu)建實用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。