本書主要討論在智能經濟的浪潮下，人工智能技術與區(qū)塊鏈技術的范式變革與產業(yè)應用，以及如何從數(shù)字經濟學視角理解智能經濟發(fā)展的商業(yè)邏輯變化和它所帶來的商業(yè)認知升級。全書包括從信息技術到智能經濟、區(qū)塊鏈技術應用與場景、人工智能技術應用與場景、智能經濟時代的商業(yè)趨勢四部分，共20講內容。 本書通過跨學科研究，構建了一整套認知人工

隨著人工智能技術在越來越多的行業(yè)中應用，諸多問題也隨之而來，最主要的問題在于人工智能技術與行業(yè)的結合深度不足。在大多數(shù)情況下，人工智能技術只能解決表層的行業(yè)問題，對于深層的業(yè)務問題賦能不足。當前急需探索人工智能技術與行業(yè)結合的方法與模式。本書結合了筆者構建人工智能產品的實際經驗，從人工智能產品流程、行業(yè)能力模型、人工智

本書收錄了《認知物聯(lián)網中基于障礙物感知的機會數(shù)據(jù)傳輸策略》《圖數(shù)據(jù)流上的子圖查詢》《基于類間稀疏結構保持的鑒別回歸方法》《智能導學系統(tǒng)中基于有效非負矩陣分解的學習成績預測》等。

本書是英國著名理論天文學家、數(shù)學家、前英國皇家學會會長、《DK宇宙大百科》作者馬丁?里斯（MartinRees）的最新力作。 生物技術、網絡技術、機器人技術和人工智能的進步——如果我們能夠明智地加以追求和應用——將使我們能夠促進發(fā)展中國家和發(fā)達國家的發(fā)展，并克服人類在地球上面臨的威脅，從氣候變化到核戰(zhàn)爭。與此同時，太

隨著人工智能技術在各行業(yè)的應用蓬勃發(fā)展，其已滲透社會及人們日常生活的方方面面，且在圖像分類、目標識別、自然語言處理等領域顯示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技術有一些特定的脆弱性，在某些場景下容易受到欺騙和攻擊，若不對此采取一定措施，就有可能造成嚴重的后果。本書通過介紹針對圖像分類的對抗技術，描述了深度神經網

本書介紹了機器學習的基本算法、歷史發(fā)展、應用前景及相關問題。內容包括：機器學習所涉及的必要的數(shù)學知識，機器學習的基本模式和任務，神經網絡的基本理論及算法結構，分類與聚類學習算法，數(shù)據(jù)維度歸約的基本方法，圖理論及方法以及當前比較流行的機器學習理論和算法。本書在加深學生對經典機器學習方法理解的基礎上適當擴展其視野，以培養(yǎng)和

本書是與劉振全等編著的《自動控制原理》(西安電子科技大學出版社2017年出版)中“上部：經典控制理論”配套的學習指導用書。本書對教材每章后的全部習題作了詳細解答,而且在第4章“控制系統(tǒng)的根軌跡分析”中還額外補充了“易錯題解析”的內容,方便讀者更全面地把握根軌跡分析的相關內容。 本書可作為工科院校本科(或應用型本科)自

本書內容包含人工智能新技術、大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、知識圖譜、AI圖像技術、自然語言處理、智慧物聯(lián)、數(shù)字工廠、智能機器人、智慧城市。本書案例豐富、結構清晰、通俗易懂，是一本比較全面、系統(tǒng)地介紹人工智能基礎技術的書籍。 本書可作為應用型本科、高職院校的人工智能應用技術通識課教材，也可作為人工智能愛好者、從業(yè)者的輔助

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學校人工智能相關專業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)、群體智能、多Agent系統(tǒng)、人機協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應用體系架構。本書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智

本書首先從深度學習的原理出發(fā)，介紹如何把深度學習的理論轉換為PyTorch代碼，然后介紹如何在計算機上運行這些代碼。作為一本面向初中級讀者的技術類圖書，本書在前面所述內容的基礎上，還介紹了學術界前沿的一系列實例，以及PyTorch的源代碼結構，以期讀者能夠融會貫通深度學習框架的設計和應用的思想。