本書深入淺出地介紹了自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本理論、各種分析方法及工程應(yīng)用，主要內(nèi)容包括線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性控制系統(tǒng)的分析方法、線性控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、線性控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差分析、線性控制系統(tǒng)的校正設(shè)計(jì)、離散系統(tǒng)的分析、非線性控制系統(tǒng)分析、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與設(shè)計(jì)等。全書內(nèi)容取材新穎，闡述深入淺出。為了便于自學(xué)，

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識(shí)。本書總計(jì)9章，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實(shí)戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和代碼工具的使用。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡(jiǎn)單的多層感知機(jī)開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常

本書作者通過與GPT-4的深度對(duì)話，精心梳理了一系列重要的提示工程實(shí)踐秘訣。全書共7章內(nèi)容，從了解大語(yǔ)言模型的進(jìn)化之路開始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識(shí)和實(shí)踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺(tái)講解了具體的應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐。

智能辦公時(shí)代，人工智能正在進(jìn)入千行百業(yè)，成為降本增效的生產(chǎn)力工具。每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都將擁有個(gè)性化的超級(jí)助理，以人機(jī)協(xié)同的新常態(tài)創(chuàng)造AI時(shí)代的工作方式。本書以釘釘?shù)奶剿髋c實(shí)踐為基礎(chǔ)，展現(xiàn)了基于人工智能的超級(jí)助理將為企業(yè)和個(gè)人帶來的巨大變革。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，從組織協(xié)同到人事管理，超級(jí)助理將利用感知、記憶、規(guī)劃和行動(dòng)四

智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實(shí)踐，形成了一個(gè)智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫(kù)存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個(gè)章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測(cè)吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計(jì)算機(jī)視覺和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識(shí)理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識(shí)別出12

本書將帶領(lǐng)你深入了解人工智能的定義，追溯歷史，一同見證人工智能的萌芽、誕生、發(fā)展和變革。我們將一起領(lǐng)略人工智能在不同領(lǐng)域的神奇應(yīng)用，隨后再深入人工智能的核心領(lǐng)域，剖析大語(yǔ)言模型、知識(shí)工程、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理和人機(jī)交互等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。在專業(yè)上，本書介紹了人工智能人才的培養(yǎng)與職業(yè)規(guī)劃，為報(bào)考指點(diǎn)迷津。最后，我們將探

本書是一部分析探討人工智能核心理論與實(shí)際應(yīng)用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域。通過詳實(shí)的案例分析，可以使讀者深刻地理解人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的廣泛應(yīng)用。該研究突破了傳統(tǒng)著作的束縛，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合。作者以通俗易懂的語(yǔ)言，為讀者揭示了人工智能背后的技術(shù)奧秘

本書主要敘述了大模型技術(shù)的最新發(fā)展概況、應(yīng)用實(shí)例、當(dāng)前及未來需要注意和解決的問題。內(nèi)容包括：大模型技術(shù)概述、語(yǔ)言大模型技術(shù)、多模態(tài)大模型技術(shù)、大模型技術(shù)生態(tài)、大模型的開發(fā)訓(xùn)練與推理部署、大模型應(yīng)用、大模型的安全性、大模型技術(shù)的問題總結(jié)與思考。

"《AIGC人工智能創(chuàng)作》課程是為了滿足“人工智能+”行動(dòng)的要求而開設(shè)的課程，可以作為《網(wǎng)絡(luò)編輯》、《網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷》、《視覺營(yíng)銷設(shè)計(jì)》、《短視頻設(shè)計(jì)與制作》等相關(guān)課程的拓展與深化。課程配套教材《AIGC人工智能創(chuàng)作項(xiàng)目化教程》分析了現(xiàn)行主流的AIGC平臺(tái)，根據(jù)當(dāng)前最新行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，將AIGC業(yè)務(wù)流程重構(gòu)為教學(xué)項(xiàng)目，形成了本