針對國內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點(diǎn)問題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過分析論證，收集大量專 家學(xué)者近年來有關(guān)深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報(bào)告等展開研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識的推薦、混合推薦、深度學(xué)習(xí)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦以及輔助學(xué)習(xí)的推薦 等五個(gè)方

本書主要把握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢，熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點(diǎn)。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，與此同時(shí)，對人工智能領(lǐng)域的核心算法--機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)展開詳細(xì)介紹，讓讀者掌握對相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實(shí)踐等。該教材緊密聯(lián)系計(jì)算機(jī)學(xué)科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項(xiàng)目實(shí)踐技術(shù)，讀者通過

本書深入探討了在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，專家系統(tǒng)在塑造社會(huì)信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點(diǎn)，深入分析了專家系統(tǒng)對于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中群體決策和輿論引導(dǎo)的重要性。書中不僅揭示了影響專家系統(tǒng)社會(huì)信任的內(nèi)生和外生因素，而且詳細(xì)討論了當(dāng)這種信任失效風(fēng)險(xiǎn)來臨時(shí)可能引發(fā)的多方面負(fù)面效應(yīng)，包括對媒體信任度、科學(xué)知識傳

本書討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構(gòu)建它的理論和方法體系.本書由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類型、特征、運(yùn)算和應(yīng)用,重點(diǎn)討論它們的定位問題.第二部分是學(xué)科,這就是人工智能和其他學(xué)科的關(guān)系問題.這些學(xué)科是生命科學(xué)、信息科學(xué)等六大學(xué)科.第三部分是系統(tǒng)和應(yīng)用,其中典型的有圖像、數(shù)

隨著AI技術(shù)的日新月異，AI文生視頻已經(jīng)成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的新寵。本書對這一領(lǐng)域進(jìn)行深度剖析和前瞻展望。首先，從AI文生視頻的起源講起，詳細(xì)介紹了其背后的技術(shù)原理和發(fā)展歷程，并對當(dāng)前主流的AI文生視頻軟件，如Sora、Pika、Runway等進(jìn)行了全面剖析。其次，從腳本設(shè)計(jì)、素材選擇、后期處理、視頻優(yōu)化、導(dǎo)出與發(fā)布等環(huán)節(jié)

本書采用通俗易懂的語言介紹了人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用場景以及人工智能案例，從機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和知識圖譜等人工智能的關(guān)鍵技術(shù)出發(fā)，深入挖掘圖像識別、語音識別、無人駕駛、聊天機(jī)器人、智能家居等人工智能應(yīng)用場景，用簡單易學(xué)、功能強(qiáng)大的Python語言實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證人工智能實(shí)用場景。本書對于那些對人工智能感興趣但

本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的典型算法及MATLAB編程方法。主要內(nèi)容包括：線性回歸、非線性回歸、分類、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹、模糊邏輯、集成學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器閱讀和機(jī)器寫作等。本書注重實(shí)用性，精選了大量實(shí)例，每個(gè)實(shí)例都提供了MATLAB程序，并進(jìn)行了詳細(xì)的注釋，有助于讀者真

本書建立人工智能的信息的科學(xué)原理。全書有五部分。第Ⅰ部分，人工智能總論，提出信息世界的科學(xué)概念，以信息為支點(diǎn)建立科學(xué)體系的理論；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定義和基本定律；第Ⅲ部分，信息的數(shù)學(xué)原理，建立了以信息演算理論（離散系統(tǒng)的微積分）、信息解碼原理和信息生成原理為三大支柱的信息科學(xué)體系的數(shù)學(xué)原理；第

隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長和積累。在各種實(shí)際應(yīng)用中,需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。而樣例選擇就是從包括冗余或噪聲的海量數(shù)據(jù)中選擇重要數(shù)據(jù)的技術(shù),是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟,對后續(xù)學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練及性能有很大的影響.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,樣例選擇有兩種場景：一是主動(dòng)學(xué)習(xí)場景

12大專題講解+31個(gè)溫馨提示＋70多個(gè)效果文件+208頁P(yáng)PT教學(xué)課件＋210多分鐘教學(xué)視頻＋280多張精美插圖，隨書還提供了200多個(gè)提示詞等資源，幫助讀者從入門到精通，快速掌握ChatGPT4的操作技巧。全書共分為5篇，具體內(nèi)容如下： AI提示篇介紹了ChatGPT4的基本操作，以及優(yōu)化AI提示讓回答更加精準(zhǔn)等內(nèi)