本書共分為兩個部分。第一部分為概率論基礎(chǔ)，包括第1、2、3、4、5章，其中第14章主要介紹了概率空間、可測函數(shù)、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量變換、條件數(shù)學(xué)期望、一維和高維隨機(jī)變量的特征函數(shù)等本科階段尚未或較少涉及的內(nèi)容；第5章介紹了在概率論與隨機(jī)過程中常用的隨機(jī)變量序列的收斂概論和性質(zhì)。第二部分為隨機(jī)過程基礎(chǔ)，包括第6、

本書共分15章，內(nèi)容包括：不確定性與博弈論、模糊與可信性理論、博弈論的公理基礎(chǔ)、可信性非合作博弈模型等。

本教材在傳統(tǒng)教材的基礎(chǔ)上，增加了數(shù)學(xué)軟件編程與視頻微課的新形態(tài)教材。適合高職學(xué)生和高技能應(yīng)用型人才的學(xué)習(xí)使用，分上冊和下冊出版。教材上冊分為函數(shù)、極限與連續(xù)、空間解析幾何、導(dǎo)數(shù)與微分4個模塊內(nèi)容。下冊為線性代數(shù)、積分、常微分方程、概率與統(tǒng)計4個模塊內(nèi)容。每個模塊均配有專業(yè)案例、課后提升、知識小結(jié)和能力提升等內(nèi)容。例題解

教育時間表問題是一個具有NP難度的多約束組合優(yōu)化問題，傳統(tǒng)優(yōu)化算法無法在可接受的時間內(nèi)求得問題的精確解甚至滿意解。智能優(yōu)化方法是借鑒仿生學(xué)特點(diǎn)發(fā)展起來的一門新興優(yōu)化計算方法，通�？梢栽谳^短時間內(nèi)獲得一個令人滿意的解，實現(xiàn)求解效率和質(zhì)量之間的平衡。本書作者及其所在的課題組多年來一直專注于智能優(yōu)化算法在教育時間表問題求解的

本書為開放教育教材，涉及：隨機(jī)事件，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計(統(tǒng)計估值)，假設(shè)檢驗，回歸分析與方差分析，正交試驗設(shè)計。

本書為下冊分為線性代數(shù)、積分、常微分方程、概率與統(tǒng)計共4個模塊內(nèi)容。每章都配有專業(yè)案例、課后提升、知識小結(jié)框圖和能力提升，例題解答方法有手工計算與數(shù)學(xué)軟件編程兩種。

本書涵蓋了CreoParametric9.0的Mechanism（運(yùn)動/動力學(xué)仿真技術(shù)）、CreoSimulate（有限元分析技術(shù)）兩大模塊，介紹了動力學(xué)分析、動畫制作、結(jié)構(gòu)分析和熱力學(xué)分析模型的創(chuàng)建及分析過程。根據(jù)由淺入深、前后呼應(yīng)的教學(xué)原則進(jìn)行內(nèi)容安排，從而使讀者能更快、更深入地理解CreoParametric9.

數(shù)理統(tǒng)計是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，它主要研究怎樣以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機(jī)性特征的數(shù)據(jù)，以便對所考察的問題作出推斷和預(yù)測，為行動決策提供有力的科學(xué)依據(jù)。本書共分7章，主要內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析和正交試驗設(shè)計，相關(guān)和回歸分析，數(shù)理統(tǒng)計的案例實現(xiàn)。本書可

有個圖書管理員創(chuàng)建了一座圖書館，叫“無限圖書館”。在這座圖書館里，空間無限延展，時間靜止不動。館里收藏的作品也和別處不同——都是圖書創(chuàng)作者無意識狀態(tài)下偶然完成的。為了管理圖書館，他雇了一群猴子……

本書根據(jù)教育部最新頒布的關(guān)于全國高等院校理工科及經(jīng)濟(jì)類“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學(xué)大綱的要求而編寫，旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)、創(chuàng)新意識以及運(yùn)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力。全書共分八章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，統(tǒng)計量及其分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析與回歸