概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。以嚴(yán)格的概率理論為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》為適應(yīng)新形勢下的大學(xué)數(shù)學(xué)教育需求，并結(jié)合編委會成員多年的教學(xué)經(jīng)驗和體會編寫而成，在內(nèi)容體系、觀點和方法等方面進(jìn)行了嘗試和創(chuàng)新�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率

本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程三部分，共12章，其中第1—5章是概率論部分，包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6—10章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析；第11—12章是隨機過程部分，包括

本書根據(jù)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教學(xué)基本要求，按照全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)編者多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗，在充分考慮教學(xué)實際的基礎(chǔ)上編寫而成.全書共分10章，前5章為概率論的基本內(nèi)容，包含:隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；后5章為

本書是與高等教育出版社出版，盛驟、謝式千、潘承毅編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第五版）一書配套的同步輔導(dǎo)及習(xí)題全解輔導(dǎo)書。本書共有15章，分別介紹概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)學(xué)特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析、bootstrap方

本書對概率統(tǒng)計與隨機過程中的常規(guī)性練習(xí)題目給出了解答，題型多樣，覆蓋面較全.讀者通過練習(xí)和對照使用，在鞏固已學(xué)的知識和理論，掌握解決基本問題的方法和手段，提高解決問題的能力的同時，能獲得熟練靈活地解決更多問題的能力，取得較好的學(xué)習(xí)效果.本書既可作為理工科大學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計的自我訓(xùn)練和檢測的輔導(dǎo)教材，也可作為考研、考博復(fù)

本書是十三五國家重點出版物出版規(guī)劃項目名校名家基礎(chǔ)學(xué)科系列教材之一.作者精心選擇和設(shè)計能適應(yīng)并促進(jìn)學(xué)生知識學(xué)習(xí)、能力培養(yǎng)和素養(yǎng)提高三方面協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)容，注重將精煉的數(shù)學(xué)知識、豐富的數(shù)學(xué)應(yīng)用和有趣的人文歷史故事融為一體.在概念的引入和內(nèi)容的敘述上，全書力求做到自然直觀、通俗易懂.本書科學(xué)、系統(tǒng)地介紹了隨機事件與概率、隨機

本書是高等學(xué)校經(jīng)管類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，它涵蓋了經(jīng)濟管理專業(yè)有關(guān)教學(xué)大綱的全部內(nèi)容與基本要求，主要包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、一元回歸分析等，在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關(guān)內(nèi)容，可以定量地對評價對象的每一個影響因素進(jìn)行分析

本書是在2017年出版的第1版的基礎(chǔ)上修訂而成的.全書共分8章，1~5章為概率論部分，6~8章為數(shù)理統(tǒng)計部分．主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等． 本書以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求為基礎(chǔ)，參照近年來全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)大綱要求，結(jié)合作者多年來的

本書系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書各種統(tǒng)計方法的算法

本書是國外Lévy過程教材的中譯本，原書是國際上Lévy過程領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)的名著。Lévy過程是包含Poisson過程、Brown運動等的一大類隨機過程。無論對于概率論本身，還是金融數(shù)學(xué)、物理學(xué)、工程科學(xué)、保險等商業(yè)活動來說，Lévy過程都非常重要且有廣泛應(yīng)用。 本書從無窮可分分布、鞅等預(yù)備知識講起，逐步介紹了Lévy過