本書介紹了文心一言的操作技巧和提示詞，列舉了文本、文案方案、個人IP內(nèi)容、個人學習成長和個人生活助手等多個領(lǐng)域的輔助生成應用案例。“授人以漁，給人工具”“拿來即用，來即參”，本書旨在為讀者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧，幫助讀者十倍甚至百倍提升工作的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。

本書是一本從老年人生活角度切入的AI時代科普書。全書共分四章，內(nèi)容包括：老年人與自動駕駛、老年人與尖端醫(yī)療、AI能消除老年人的“孤獨死”嗎等。

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現(xiàn)方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，并且掌握調(diào)用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎(chǔ)、線性回歸及其Python實現(xiàn)、邏輯斯蒂分類及其Python實現(xiàn)、最大熵模型及其Python實現(xiàn)、

本書遵循理念與方法、經(jīng)典與前沿、技術(shù)與應用相融合滲透的原則，在理念、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和資源上都極具特色和創(chuàng)新。按照人工智能新知識體系，本書內(nèi)容分為五大部分13章。將傳統(tǒng)或經(jīng)典人工智能理論、方法與技術(shù)以及新一代人工智能技術(shù)和方法相結(jié)合，形成基礎(chǔ)概念（1-3章）+基礎(chǔ)技術(shù)（4-5章）+重點研究內(nèi)容與方向（機器智能）（6-12章）

《MediaPipe機器學習跨平臺框架實戰(zhàn)》以實際項目為線索，帶領(lǐng)讀者探索MediaPipe在不同場景中的應用，使讀者既能了解理論知識，又能通過實踐掌握技能。全書共9章，第1章介紹MediaPipe基礎(chǔ)；第2章重點探討MediaPipe的控制流、同步機制以及GPU的使用；第3章介紹MediaPipe中的Facemesh

深度學習是計算機科學的一個重要分支，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法的總稱。深度學習是傳統(tǒng)機器學習算法的發(fā)展和衍生，相關(guān)內(nèi)容涉及代數(shù)、統(tǒng)計學、優(yōu)化理論、矩陣計算等多個領(lǐng)域�！渡疃葘W習理論與實踐》是深度學習的基礎(chǔ)入門級教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度學習算法相關(guān)基礎(chǔ)知識。全書共11章，大致可分為三大部分：

自動化與智能控制系列。本書介紹現(xiàn)代控制系統(tǒng)的基本理論和控制系統(tǒng)分析的主要方法，以及相關(guān)應用，內(nèi)容包括線性控制系統(tǒng)、李雅普諾穩(wěn)定性方法、狀態(tài)空間方法等，由淺人深，旨在幫助讀者建立起靈活運用控制理論，以解決實際工程問題的能力�？刂评碚撌乾F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)分析和計算系統(tǒng)理論的重要方法，自動化專業(yè)的學生應該熟悉這種基本方法，本書內(nèi)容涵蓋

本書通過近百個實際的研究案例，詳細介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手，利用chatgpt可以完成以下幾方面的內(nèi)容：1.確定研究主題并構(gòu)建問題。2.根據(jù)選擇的研究問題制定和完善假設(shè)。3.進行文獻綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。4.選擇適當?shù)难芯吭O(shè)計和相應的方法論。5.開發(fā)可靠且高效的研究工具。6.收集

本書以情感識別模型作為研究對象提高模型識別率作為研究目標，開展基于加權(quán)融合策略的情感識別建模方法研究�？紤]人體情感信息類型和情感特征的多樣性根據(jù)模型對正確率和運算量的要求，針對建模過程中的特征級融合、模型級融合、決策級融合以及權(quán)重確定方法等關(guān)鍵技術(shù)進行深入的研究。

全書分為兩篇，第1篇為自動控制原理，內(nèi)容包括系統(tǒng)數(shù)學模型的建立、分析系統(tǒng)性能的常用方法、系統(tǒng)性能分析、改善系統(tǒng)性能的途徑以及MMATLAB/SIMULINK系統(tǒng)仿真在實際系統(tǒng)分析中的應用；第2篇為自動控制系統(tǒng)，內(nèi)容包括直流調(diào)速系統(tǒng)、交流調(diào)速系統(tǒng)、位置隨動系統(tǒng)和自動控制系統(tǒng)的分析、調(diào)試及維護維修。本書第5版修訂時，保持原