本書要求初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)工程技術(shù)人員均需要掌握對(duì)應(yīng)章節(jié)的內(nèi)容。本書基于人工智能基礎(chǔ)知識(shí)及共性技術(shù)，分為專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用與實(shí)踐基礎(chǔ)、人工智能倫理及安全等四個(gè)部分。主要內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)部分、算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)處理知識(shí)、軟件工程部分等。

本書共四章，內(nèi)容包括：“博弈：人類的永恒話題”“AI洶涌而至：石破天驚的人機(jī)博弈”“超乎想象的算法賦能”“計(jì)算機(jī)博弈的發(fā)展”。

概念認(rèn)知學(xué)習(xí)是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的多學(xué)科交叉研究方向，涵蓋了哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及信息科學(xué)等領(lǐng)域．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供概念認(rèn)知學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與學(xué)習(xí)方法．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認(rèn)知學(xué)習(xí)的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)、概念認(rèn)知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認(rèn)知的雙向?qū)W

本書分為三個(gè)項(xiàng)目，分別為：人工智能初探、Python3基礎(chǔ)入門、數(shù)據(jù)爬蟲與可視化。具體內(nèi)容包括：人工智能的初步認(rèn)識(shí)；認(rèn)識(shí)人臉識(shí)別；認(rèn)識(shí)無(wú)人駕駛；走進(jìn)人工智能新時(shí)代；Python基本介紹及環(huán)境搭建；學(xué)生疫苗接種信息記錄；商品交易系統(tǒng)；猜數(shù)字小游戲；電影票預(yù)訂系統(tǒng)；小說(shuō)《三體》中人物名字出現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計(jì)等。

人工智能與語(yǔ)言加工

本書為十四五高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材之一,通過貼近生活的挑橘子一例引出機(jī)器學(xué)習(xí)的概念,并展開介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的完整流程、算法分類以及常用工具等。本書以項(xiàng)目任務(wù)的組織方式,以通俗的情境作為項(xiàng)目導(dǎo)入,制定明確的項(xiàng)目目標(biāo),以算法的基本原理為知識(shí)導(dǎo)入,然后開始項(xiàng)目實(shí)施環(huán)節(jié),以多個(gè)實(shí)訓(xùn)任務(wù)分別練習(xí)算法在解決回歸、分類或聚類問題

本書是中英文雙語(yǔ)教材,首先通過介紹線性回歸了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集、歸一化、損失函數(shù)、梯度下降函數(shù)等基礎(chǔ)知識(shí),在此基礎(chǔ)上通過多個(gè)典型案例,詳細(xì)分析了邏輯回歸、決策樹、聚類、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)流程和相關(guān)知識(shí),并融入國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)“人工智能訓(xùn)練師”和“大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)”1+X證書等相關(guān)內(nèi)容,具有較強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)意義

本書從祖先的“仿生”入手，到機(jī)器“仿人”，到人工智能技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用，集科技與生活于一書，分為八個(gè)話題，圖文并茂地向讀者介紹以“靈性”為核心的“人工智能”基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)，講述作為世界第一梯隊(duì)的中國(guó)科技工作者在人工智能領(lǐng)域取得偉大成就背后的故事。本書主要講述民用人工智能技術(shù)的基本情況，能夠激發(fā)讀者的閱讀興趣，引領(lǐng)讀者

本書主要討論機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及應(yīng)用，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)加速器和硬件開發(fā)。本書從傳統(tǒng)的微處理架構(gòu)發(fā)展歷程入手，介紹在后摩爾定律和后丹納德微縮定律下，新型架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)和影響執(zhí)行性能的各類衡量指標(biāo)。然后從應(yīng)用領(lǐng)域、ASIC和特定領(lǐng)域架構(gòu)三個(gè)角度展示了設(shè)計(jì)特定的硬件實(shí)現(xiàn)所需考慮的諸多因素。接著結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)開

近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)問題及應(yīng)用日益受到重視，相關(guān)問題的數(shù)學(xué)本質(zhì)是數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。本書主要介紹目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的優(yōu)化算法與實(shí)現(xiàn)、算法的收斂性及應(yīng)用。內(nèi)容主要包括緒論（優(yōu)化理論基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用優(yōu)化模型介紹）、機(jī)器學(xué)習(xí)的凸優(yōu)化模型的求解算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化模型的求解算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的其他特殊模型（DC規(guī)劃、雙層規(guī)劃等）的