通過技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強大勢能，以智能技術(shù)解決教育難點問題、增強國家競爭力已成為國際共識。近年來，我國政府出臺了系列文件，包括對教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進一步推進教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關(guān)系，探討了人工智能

本書精練地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共九章：前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用的主要方面，最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強化了工程應(yīng)用背景，系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應(yīng)用技術(shù)，包括建模、時域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數(shù)法計算，線性系統(tǒng)可控性、可觀

本書采用漫畫的形式，通過可愛的小倉鼠們的對話，講述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、實際應(yīng)用場景，也介紹了其他一些AIGC工具。第1章介紹ChatGPT的基本概念，告訴大家AIGC與ChatGPT分別是什么，GPT各個版本的演化歷程，ChatGPT有哪些應(yīng)用場景。第2章介紹了ChatGPT的賬號與登錄問

本書首先介紹了使用ChatGPT的提示詞技巧，詳細(xì)解釋了如何有效使用提示詞提問。接下來，介紹了可以與ChatGPT結(jié)合使用的各種AI工具，包括與AI寫作、文本轉(zhuǎn)語音和數(shù)字人等有關(guān)的工具。了解市場上常見的AI工具后，書中探討了如何將ChatGPT應(yīng)用于工作和學(xué)習(xí)，為讀者提供強大的支持和幫助。隨后，書中分享了基于ChatG

本書在介紹如何利用前端技術(shù)來實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的模型部署和預(yù)測的基礎(chǔ)上，重點介紹了若干運用前端AI技術(shù)的典型場景。本書內(nèi)容包括三大部分：前端與AI、引入新模型和WebAI進階。本書重點講解模型開發(fā)的“全鏈路”，從模型供給到業(yè)務(wù)實現(xiàn)，串聯(lián)起前端AI開發(fā)的整個流程。讀者可以根據(jù)定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會對計算機基礎(chǔ)教學(xué)的基本要求編寫，探索將“線上”+“線下”混合式教學(xué)的最新教學(xué)改革思想融入教材的方法，使學(xué)生逐步掌握利用計算思維、計算工具分析和解決問題的方法。本書以MicrosoftOf?ce2016和Python為主要教學(xué)平臺，適應(yīng)日新月異的計算機技術(shù)發(fā)展。全書共7章

機器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個分支。本書作為該領(lǐng)域算法實現(xiàn)與應(yīng)用的入門教材，主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機器學(xué)習(xí)方法及其編程技術(shù)，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。全書以Python語言作為編程語言，基于工作過程系統(tǒng)化的體

教材以就業(yè)為導(dǎo)向、應(yīng)用為目標(biāo)、實踐為主線、能力為中心，由校、企、研三方聯(lián)合開發(fā)，將JavaScript和jQuery基礎(chǔ)知識與基本技能點融入“校園志愿服務(wù)網(wǎng)站”的9個項目共31個任務(wù)，主要內(nèi)容包括走進前端交互世界、移動的歡迎頁、首頁鏈接頁、志愿項目、首頁輪播圖、首頁注冊頁面、志愿風(fēng)采、志愿之星和錦上添花。

《AI時代項目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項目管理，并以ChatGPT為核心工具推動項目管理創(chuàng)新的實用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討，帶領(lǐng)讀者踏上項目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn)，

PyTorch是一個開源的機器學(xué)習(xí)框架，它提供了動態(tài)計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中****的框架之一。本書基于PyTorch2.0，詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)的基本理論、算法和應(yīng)用案例，配套示例源代碼、PPT課件�！禤yTorch？2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》共分15章，內(nèi)容包括PyTor