本書從Excel初學(xué)者的需求出發(fā)，第一章首先介紹Excel的軟件安裝和基礎(chǔ)模塊；第二章和第三章分別介紹了Excel的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)預(yù)處理方法；第四章介紹Excel中的相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)算和函數(shù)；第五章介紹Excel的數(shù)據(jù)分類匯總方法和數(shù)據(jù)透視表；第六章介紹時(shí)間數(shù)據(jù)的處理方法；第七章介紹數(shù)據(jù)可視化方法；第八章介紹了相關(guān)分析、回歸

本書立足于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)探討。本書共五章節(jié)，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展政策研究、大數(shù)據(jù)決策模式研究等。本書知識(shí)自成體系，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，論述嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)該領(lǐng)域的研究具有一定的借鑒意義。

本書論述了切換線性系統(tǒng)在同步或異步切換下的控制器設(shè)計(jì)問(wèn)題，介紹了輸入時(shí)滯切換非線性系統(tǒng)的Lyapunov-Krasovskii泛函構(gòu)造和輸入－狀態(tài)穩(wěn)定性，并且給出了切換線性系統(tǒng)的區(qū)間觀測(cè)器設(shè)計(jì)等。

本書分為三大部分共8章,第一部分為大數(shù)據(jù)智能處理方法,包括大數(shù)據(jù)概況、數(shù)據(jù)挖掘與經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及現(xiàn)代基于生物啟發(fā)的群智能優(yōu)化算法;第二部分先進(jìn)計(jì)算技術(shù),包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)及先進(jìn)并行計(jì)算技術(shù);第三部分為典型大數(shù)據(jù)分析案例部分,主要為風(fēng)電大數(shù)據(jù)分析實(shí)例和城市供水系統(tǒng)供水量預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析案例。

本書共分11章，內(nèi)容包括：集群資源調(diào)度的嬗變、面向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的異構(gòu)結(jié)構(gòu)集群資源管理概述、面向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的異構(gòu)集群集中式資源調(diào)度框架、集中式資源調(diào)度框架的負(fù)載平衡和優(yōu)化等。

本書分七篇，涵蓋15個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。第一篇為概論篇，主要介紹大數(shù)據(jù)治理的背景、概念、內(nèi)容體系、應(yīng)用等內(nèi)容；第二篇為Python編程基礎(chǔ)篇，主要包括Python編程基礎(chǔ)小程序；第三至六篇分別為數(shù)據(jù)采集篇、數(shù)據(jù)預(yù)處理篇、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析篇、數(shù)據(jù)可視化篇，通過(guò)11個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)治理職業(yè)技能；第七篇為綜合實(shí)訓(xùn)篇，以4

本教材從新零售的“人”“貨”“場(chǎng)”三個(gè)層面對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行闡述，包括7個(gè)項(xiàng)目：認(rèn)知電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析、了解電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)采集與處理、“人”數(shù)據(jù)分析、“貨”數(shù)據(jù)分析、“場(chǎng)”數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的管理與輸出。通過(guò)對(duì)本教材的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握數(shù)據(jù)采集和處理的工具和方法，能夠使用Excel等數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

反饋控制方法受限于機(jī)械系統(tǒng)諧振頻率和伯德（Bode）積分定理，閉環(huán)帶寬不可能無(wú)限提高，控制精度有限，難以滿足現(xiàn)代精密運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)高產(chǎn)量、高品質(zhì)的性能需求。前饋控制在精密運(yùn)動(dòng)平臺(tái)（如光刻機(jī)硅片臺(tái)、工業(yè)打印機(jī)等）加速運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，可以大幅減少由參考軌跡引起的誤差，縮短調(diào)整時(shí)間，從而增加系統(tǒng)產(chǎn)量；在勻速生產(chǎn)過(guò)程中，可以有效補(bǔ)償外部

本書立足當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代發(fā)展特征，運(yùn)用基于系統(tǒng)方法的思想，以獨(dú)特的視角提出了人工智能（AI）和數(shù)字系統(tǒng)工程融合發(fā)展的概覽趨勢(shì)，啟發(fā)人們理解人工智能對(duì)社會(huì)進(jìn)步、工程創(chuàng)新實(shí)踐的預(yù)示性意義。本書研究涉及商業(yè)、工業(yè)、政府、軍隊(duì)甚至學(xué)術(shù)領(lǐng)域等領(lǐng)域中人工智能普適性應(yīng)用的基本范式，響應(yīng)基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）的應(yīng)用范式，針對(duì)系統(tǒng)

本書是創(chuàng)新性系統(tǒng)講述數(shù)據(jù)故事化的理論與實(shí)踐的教材，特別注重相關(guān)理論的繼承和創(chuàng)新，不僅吸收全球一流大學(xué)及國(guó)外相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)志性成果及最新進(jìn)展，還充分體現(xiàn)了我國(guó)傳統(tǒng)文化及人才培養(yǎng)的需要及未來(lái)社會(huì)的人才需求，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)故事化的理論、方法、技術(shù)、工具與代表性實(shí)踐。全書分為三篇：基礎(chǔ)篇主要講解數(shù)據(jù)故事與文學(xué)故事的聯(lián)系及區(qū)別，以及