本書系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論、基本技術(shù)和基本方法，具體內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)庫模型、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表、結(jié)構(gòu)化查詢語言及數(shù)據(jù)查詢、視圖、事務(wù)管理、數(shù)據(jù)庫的存儲過程與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫的安全管理與備份。

本書對智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。淺談了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)之間的關(guān)系等問題，首先介紹了數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的定義，介紹了Python基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析與可視化，進(jìn)而介紹數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)知識。在介紹了熱門概念和知識點之后，對Python相關(guān)的數(shù)據(jù)處理功能做了詳細(xì)介紹。

小天體距離地球較遠(yuǎn)，具有尺寸小、引力較弱以及自旋等特點，探測器在繞飛、接近和著陸小天體過程中還會受到太陽光壓、第三體引力等空間多種攝動力影響。本書針對探測器在小天體附近運動過程中遇到的系統(tǒng)不確定性和外界干擾以及對探測器下降著陸過程安全性準(zhǔn)確性的要求，研究了探測器動力下降段和最終著陸段的軌道控制方法，建立了具有魯棒性和和

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本書共8講,第一講計算機(jī)組成原理的基本概念;第二講數(shù)值系統(tǒng);第三講主存儲器;第四講指令系統(tǒng),第五講CPU系統(tǒng);第六講總線系統(tǒng);第七講IO系統(tǒng);第八講高階應(yīng)用。每一講包含考綱要求、考頻統(tǒng)計、考點攻略、真題實戰(zhàn)等。滿足了參加計算機(jī)考研的考生對《組成原理》這一部分的復(fù)習(xí)需求。在保證圖書內(nèi)容的專業(yè)性和準(zhǔn)確性之上,本書將《組成原

本書主要內(nèi)容包括EPIP教學(xué)模式、自動化生產(chǎn)線簡介、自動化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動化生產(chǎn)線各單元安裝與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線技術(shù)拓展知識等內(nèi)容。

本書是北京攝影函授學(xué)院的教學(xué)用書。本書從數(shù)碼攝影后期的源流與概述入手,結(jié)合大量后期處理步驟圖片,對數(shù)碼攝影RAW文件的畫面校正、明暗調(diào)整、顏色調(diào)整、銳化和減少雜色、圖片的輸出等進(jìn)行了詳細(xì)講述,同時詳細(xì)講述了圖層、選區(qū)、蒙版等細(xì)節(jié)操作,很好地指導(dǎo)了讀者對數(shù)碼攝影后期處理實踐。在數(shù)碼攝影中,后期數(shù)字化處理系統(tǒng)不斷更新?lián)Q代,

本書共分九章：C/C++語言程序設(shè)計入門、模塊化程序設(shè)計、數(shù)組、排序、線性結(jié)構(gòu)、串與模式匹配、樹與二叉樹、圖、排序與查找。主要內(nèi)容包括：第一個程序模板；輸入輸出；計算(流程控制)；利用牛頓迭代法求平方根；自頂向下等。

人工智能是近年來最為火熱的研究領(lǐng)域之一，尤其是隨著深度學(xué)習(xí)算法研究的突破，人工智能技術(shù)在工業(yè)過程控制領(lǐng)域取得了前所未有的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法涵蓋的內(nèi)容非常前沿和廣袤，本書從表示學(xué)習(xí)的角度，針對流程工業(yè)的故障檢測與診斷中存在的問題進(jìn)行探究、模型構(gòu)建與實驗驗證、分析，引導(dǎo)讀者分析和解決問題，幫助讀者最大限度地理解算法理論，提

本書共八章,內(nèi)容包括:計算機(jī)前沿知識、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的理論與實踐、計算機(jī)虛擬現(xiàn)實技術(shù)的理論與實踐、計算機(jī)視覺技術(shù)的理論與實踐、計算機(jī)軟件測試技術(shù)的理論與實踐、計算機(jī)管理技術(shù)的理論與實踐、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的理論與實踐、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究。