《復(fù)雜混沌系統(tǒng)同步及其應(yīng)用》結(jié)合分?jǐn)?shù)微分學(xué)、Lyapunov穩(wěn)定性理論和LMI理論等內(nèi)容，按照不同耦合方式對系統(tǒng)進(jìn)行分類，并分析了多重復(fù)雜性條件下的系統(tǒng)動力學(xué)性質(zhì)和同步。其中，混沌映射分析包含對經(jīng)典混沌映射和類分?jǐn)?shù)階混沌映射的動力學(xué)分析與控制。連續(xù)混沌系統(tǒng)研究包含了對Lorenz系統(tǒng)等經(jīng)典混沌系統(tǒng)和復(fù)數(shù)域下擴(kuò)展混沌系統(tǒng)

《科學(xué)寫作指南》對科學(xué)寫作給出了全面、詳細(xì)且實(shí)用的指導(dǎo)性建議：如何習(xí)得的科學(xué)寫作技能、如何為不同的媒介進(jìn)行科學(xué)寫作、如何以不同的風(fēng)格進(jìn)行科學(xué)寫作、如何就不同的主題進(jìn)行科學(xué)寫作、如何在不同機(jī)構(gòu)開展科學(xué)傳播等。

《中國科普創(chuàng)作發(fā)展研究.2021》聚焦繁榮科普創(chuàng)作中關(guān)鍵的人才隊伍問題，對近些年來國內(nèi)不同類型的科普創(chuàng)作人才挖掘、培訓(xùn)、激勵、扶持的特色與典型實(shí)踐進(jìn)行研究。通過剖析實(shí)施路徑，總結(jié)可資借鑒的經(jīng)驗做法，探析人才成長規(guī)律和影響因素，針對存在的問題與面臨的挑戰(zhàn)，探討促進(jìn)科普創(chuàng)作隊伍建設(shè)的相應(yīng)對策。

《傳奇發(fā)明史》是一本從法國引進(jìn)的科學(xué)技術(shù)史領(lǐng)域的普及讀物，比一般的流行讀物更厚重嚴(yán)肅，但是又比純學(xué)術(shù)著作更曉白流暢，可讀性也更強(qiáng)。全書按時間順序分為七個單元，從史前時代一路講到21世紀(jì)的當(dāng)下與未來。每個單元以若干知識卡片的形式，介紹古往今來人類歷史上具有重要意義、發(fā)揮重大影響的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)。全書信息量大，包含很多有趣的知

本書是一部有關(guān)中國科技論文的統(tǒng)計分析報告，以我國正式出版的、2017年度自然科學(xué)與工程技術(shù)各學(xué)科1900多種中文科技核心期刊（包括英文版期刊）為統(tǒng)計源期刊，從學(xué)科、地區(qū)、機(jī)構(gòu)和作者等多角度對該年度中國科技論文的分布情況進(jìn)行了分析，并利用國外檢索工具SCI,Ei和ISTP對我國作者發(fā)表的國際論文的數(shù)量、引用情況等進(jìn)行了分

人類知識的前沿是產(chǎn)生新知識、新技術(shù)的創(chuàng)新場所，一個民族與科技前沿的關(guān)系也喻示著她與未來的關(guān)系。關(guān)注科技前沿，識別創(chuàng)新動向，甄別變革性機(jī)會，是科技情報工作的基本功課。當(dāng)今世界科技進(jìn)步日新月異，向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的步伐不斷加快，對科技情報服務(wù)工作提出更高要求。作為我國的公益性科技信息研究機(jī)構(gòu)，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（簡稱中信

我們生活在一個副本泛濫的時代。 唾手可得的免費(fèi)數(shù)字信息和肉眼可見的海量物理實(shí)體，充斥著網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)世界。失效的鏈接，無意義的廣告點(diǎn)擊，打不開的壓縮包，分享后從未閱讀過的文章，蜂擁搶購后又無人問津的商品……我們甚至都沒有參與消費(fèi)，而只是它復(fù)制繁殖的節(jié)點(diǎn)。 本期《離線》會對副本概念做一次整理。通過

古人也在想象人工智能？！我們和病毒有什么關(guān)系？物理學(xué)中的四大神獸是什么？真的有神奇的意念控制法嗎？……知名科技作家講給孩子的前沿科技課，帶領(lǐng)孩子了解就藏在你身邊的高科技，一起探索未來無限可能！匯集生物、地理、化學(xué)、數(shù)學(xué)、地球科學(xué)、天文、人體科學(xué)等10余種諸多當(dāng)下zui的高科技話題、上100種

科學(xué)發(fā)明王升級版 9 臭味的秘密

本書主要介紹系統(tǒng)辨識的基本原理和常用基本方法。全書共18章，主要為緒論、系統(tǒng)辨識常用輸入信號、線性系統(tǒng)的經(jīng)典辨識方法、動態(tài)系統(tǒng)的典范表達(dá)式、小二乘法辨識、極大似然法辨識、時變參數(shù)辨識方法、多輸入-多輸出系統(tǒng)的辨識、其他一些辨識方法隨機(jī)時序列模型的建立、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識、閉環(huán)系統(tǒng)辨識、集員辨識方法、期望極大化辨識方法、神經(jīng)網(wǎng)