定 價：46 元
叢書名：大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材
- 作者：總主編 劉鵬 張燕 主編 劉鵬
- 出版時間：2019/6/1
- ISBN：9787302528449
- 出 版 社：清華大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書是由中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授主編的一本系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)的教材。本書使用淺顯易懂的語言，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本概念、分類、流程、質(zhì)量檢驗、管理和應(yīng)用等。通過理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式，幫助讀者由淺入深進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而真正掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心技術(shù)、實施和管理方法。本書既可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也適用于初學(xué)者，以及廣大的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)從業(yè)者。數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)迅速成長，目前正缺乏一本權(quán)威教材，希望本書能夠填補(bǔ)這個空白。
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也異軍突起。本書是為了能夠更系統(tǒng)地培養(yǎng)數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師而編寫的，從數(shù)據(jù)標(biāo)注基本概念開始，介紹數(shù)據(jù)標(biāo)注的前世今生以及發(fā)展趨勢，然后系統(tǒng)地梳理了數(shù)據(jù)標(biāo)注分類及數(shù)據(jù)標(biāo)注流程，再對數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量檢驗和數(shù)據(jù)標(biāo)注管理進(jìn)行了詳細(xì)介紹，*后分析學(xué)習(xí)在熱門行業(yè)中數(shù)據(jù)標(biāo)注的應(yīng)用，對四大重點行業(yè)給出數(shù)據(jù)標(biāo)注實戰(zhàn)案例。
有多少智能，就有多少人工。隨著人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)地發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也隨之異軍突起。經(jīng)過短短幾年的發(fā)展，我國專職從事數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的人員已經(jīng)突破20萬，兼職人員的數(shù)量突破100萬。在未來5年，專職數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師的缺口將高達(dá)100萬。人工智能行業(yè)巨頭紛紛尋找專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師，但目前接受過系統(tǒng)培訓(xùn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師少之
又少。
早期的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作是由專門研究人工智能算法的工程師進(jìn)行小規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注，但在人工智能第三次浪潮之下，小規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)不能滿足人工智能的發(fā)展需求，所以在2011年開始出現(xiàn)專門從事數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的團(tuán)隊，并且慢慢形成了數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)。從2017年開始，人工智能的應(yīng)用開始呈爆炸式增長，大規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求涌入，讓數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)迎來真正的爆發(fā)，正式進(jìn)入人們的視野。
在快速膨脹的需求與國家扶持政策的推動下，全國高職、中職院校紛紛啟動數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用型人才培養(yǎng)計劃。然而，數(shù)據(jù)標(biāo)注專業(yè)建設(shè)卻面臨重重困難。首先，數(shù)據(jù)標(biāo)注是一個新生事物，懂?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)注的教師少之又少，院校缺人；其次，尚未形成完善的數(shù)據(jù)標(biāo)注人才培養(yǎng)和課程體系，院校缺機(jī)制；最后，院校沒有數(shù)據(jù)標(biāo)注項目，開展數(shù)據(jù)標(biāo)注教學(xué)實踐工作缺原材料。
為了能夠更系統(tǒng)地培養(yǎng)數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師，我們的團(tuán)隊經(jīng)過大量的市場考察與調(diào)研，深入了解數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，對數(shù)據(jù)標(biāo)注各個環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)查整理，推出了這本教材。本書先從數(shù)據(jù)標(biāo)注基本概念開始，介紹數(shù)據(jù)標(biāo)注的前世今生以及發(fā)展趨勢，然后系統(tǒng)地梳理了數(shù)據(jù)標(biāo)注分類及數(shù)據(jù)標(biāo)注流程，再對數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量檢驗和數(shù)據(jù)標(biāo)注管理進(jìn)行詳細(xì)介紹，最后分析學(xué)習(xí)熱門行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用，對四大重點行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注實戰(zhàn)。本書致力于將理論與實踐結(jié)合在一起，讓讀者真正掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心技術(shù)。
VIII 數(shù)據(jù)標(biāo)注工程
本書是集體智慧的結(jié)晶，在此謹(jǐn)向付出辛勤勞動的各位作者致敬！書
中難免會有不當(dāng)之處，請讀者不吝賜教。我的郵箱：gloud@126.com，微信
公眾號：劉鵬看未來（lpoutlook）。
劉鵬 教授
于南京大數(shù)據(jù)研究院
2019 年1 月1 日
劉鵬 清華大學(xué)博士畢業(yè)。現(xiàn)任中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟副理事長、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能委員會主任、中國云計算專家咨詢委員會專家委員、工業(yè)和信息化部云計算研究中心專家。
第1章 數(shù)據(jù)標(biāo)注概述…………………………………………1
1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注的起源與發(fā)展…………………………………………1
1.1.1 什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注 …………………………………………3
1.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注分類概述 ………………………………………4
1.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注流程概述 ………………………………………6
1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注的應(yīng)用場景……………………………………… 7
1.2.1 出行行業(yè) …………………………………………………7
1.2.2 金融行業(yè) …………………………………………………8
1.2.3 醫(yī)療行業(yè) …………………………………………………8
1.2.4 家居行業(yè) …………………………………………………8
1.2.5 安防行業(yè) …………………………………………………9
1.2.6 公共服務(wù) …………………………………………………9
1.2.7 電子商務(wù) …………………………………………………10
1.3 有多少智能，就有多少人工……………………………………10
1.3.1 有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí) ………………………………………10
1.3.2 最后一批人工智能的老師 ……………………………11
1.4 數(shù)據(jù)越多，智能越好……………………………………………12
1.5 作業(yè)與練習(xí)………………………………………………………14
參考文獻(xiàn)… ……………………………………………………………14
第2章 數(shù)據(jù)采集與清洗………………………………………16
2.1 標(biāo)注對象…………………………………………………………16
2.1.1 主要的數(shù)據(jù)來源 …………………………………………16
2.1.2 常見的標(biāo)注數(shù)據(jù) …………………………………………17
X 數(shù)據(jù)標(biāo)注工程
2.2 數(shù)據(jù)采集………………………………………………………… 18
2.2.1 數(shù)據(jù)采集方法 …………………………………………… 18
2.2.2 數(shù)據(jù)采集流程 …………………………………………… 19
2.2.3 標(biāo)注數(shù)據(jù)采集 …………………………………………… 20
2.3 數(shù)據(jù)清洗…………………………………………………………23
2.3.1 數(shù)據(jù)清洗方法 …………………………………………… 24
2.3.2 數(shù)據(jù)清洗流程 …………………………………………… 26
2.3.3 MapReduce 數(shù)據(jù)去重 …………………………………… 26
2.4 作業(yè)與練習(xí)………………………………………………………28
參考文獻(xiàn)… ……………………………………………………………28
第3 章 數(shù)據(jù)標(biāo)注分類…………………………………………29
3.1 圖像標(biāo)注…………………………………………………………29
3.1.1 什么是圖像標(biāo)注 ………………………………………… 29
3.1.2 圖像標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域 ……………………………………… 30
3.2 語音標(biāo)注…………………………………………………………35
3.2.1 什么是語音標(biāo)注 ………………………………………… 35
3.2.2 客服錄音數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范 ………………………………… 35
3.3 文本標(biāo)注…………………………………………………………38
3.3.1 什么是文本標(biāo)注 ………………………………………… 38
3.3.2 文本標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域 ……………………………………… 38
3.4 作業(yè)與練習(xí)……………………………………………………… 41
參考文獻(xiàn)… …………………………………………………………… 41
第4 章 數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量檢驗……………………………………42
4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量影響算法效果…………………………………………42
4.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)………………………………………………44
4.2.1 圖像標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ……………………………………… 44
4.2.2 語音標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ……………………………………… 47
4.2.3 文本標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ……………………………………… 48
4.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量檢驗方法…………………………………………48
4.3.1 實時檢驗 ………………………………………………… 48
目 錄XI
4.3.2 全樣檢驗 ………………………………………………… 50
4.3.3 抽樣檢驗 ………………………………………………… 50
4.4 作業(yè)與練習(xí)………………………………………………………53
參考文獻(xiàn)… ……………………………………………………………53
第5 章 數(shù)據(jù)標(biāo)注管理………………………………………… 55
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠設(shè)計………………………………………………55
5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注管理架構(gòu)………………………………………………59
5.3 數(shù)據(jù)安全管理與質(zhì)量管理體系…………………………………60
5.3.1 數(shù)據(jù)存儲安全管理要求 ………………………………… 60
5.3.2 工廠人員行為管理 ……………………………………… 61
5.3.3 溯源體系建設(shè) …………………………………………… 61
5.3.4 質(zhì)量管理體系建設(shè) ……………………………………… 62
5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注項目評估………………………………………………63
5.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注訂單管理………………………………………………64
5.6 數(shù)據(jù)標(biāo)注客戶關(guān)系管理…………………………………………65
5.7 作業(yè)與練習(xí)………………………………………………………66
參考文獻(xiàn)… ……………………………………………………………66
第6 章 數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用…………………………………………68
6.1 自動駕駛…………………………………………………………68
6.1.1 自動駕駛的發(fā)展 ………………………………………… 68
6.1.2 自動駕駛的9 種數(shù)據(jù)標(biāo)注 ……………………………… 70
6.2 智能安防…………………………………………………………75
6.2.1 智能安防的發(fā)展分析 …………………………………… 75
6.2.2 智能安防的5 種數(shù)據(jù)標(biāo)注 ……………………………… 77
6.3 智能醫(yī)療…………………………………………………………80
6.3.1 智能醫(yī)療的發(fā)展 ………………………………………… 80
6.3.2 智能醫(yī)療應(yīng)用的4 種數(shù)據(jù)標(biāo)注 ………………………… 80
6.4 作業(yè)與練習(xí)………………………………………………………82
參考文獻(xiàn)… ……………………………………………………………83
XII 數(shù)據(jù)標(biāo)注工程
第7 章 數(shù)據(jù)標(biāo)注實戰(zhàn)…………………………………………84
7.1 實戰(zhàn)環(huán)境搭建……………………………………………………84
7.1.1 標(biāo)注工具安裝環(huán)境搭建 ………………………………… 84
7.1.2 LabelImg 標(biāo)框標(biāo)注工具的使用方法 …………………… 92
7.1.3 Labelme 工具的安裝與使用方法 ……………………… 100
7.2 醫(yī)療影像標(biāo)注………………………………………………… 104
7.3 遙感影像標(biāo)注………………………………………………… 106
7.4 車牌圖像標(biāo)注………………………………………………… 109
7.4.1 車牌圖像標(biāo)框標(biāo)注 …………………………………… 109
7.4.2 車牌圖像分類標(biāo)注 …………………………………… 110
7.5 人像數(shù)據(jù)標(biāo)注………………………………………………… 113
7.5.1 行人圖像標(biāo)注 ………………………………………… 113
7.5.2 人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注 ………………………………………… 116
7.6 作業(yè)與練習(xí)…………………………………………………… 121
參考文獻(xiàn)… ………………………………………………………… 121
附錄 大數(shù)據(jù)實驗平臺（數(shù)據(jù)標(biāo)注版）… ………………… 122
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