本書通過文獻(xiàn)分析方法著重分析了人工智能的核心方法一深度學(xué)習(xí)與金融市場波動性之間的內(nèi)在聯(lián)系，在金融市場波動性理論構(gòu)架、深度學(xué)習(xí)模型和實(shí)現(xiàn)方式后選擇了我國金融市場的股票市場、匯率市場、金融期貨和貴金屬期貨四類具體對象進(jìn)行波動性實(shí)證檢驗(yàn)。基于研究結(jié)論，結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代我國金融市場的實(shí)際，作者提出了防范中國金融市場過度波動的對策建議，核心是中國應(yīng)建立起與大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)相適應(yīng)的金融市場機(jī)制。