多層次沖突圖模型研究（英文版）Hierarchical graph models for conflict resolution

本書內(nèi)容包括常微分方程初值、邊值問題的數(shù)值解法，拋物型、雙曲型及橢圓型偏微分方程的差分解法，偏微分方程和邊界積分方程的有限元解法和邊界元解法．本書選材力求通用而新穎，既介紹了在科學(xué)和工程計算中常用的典型數(shù)值計算方法，又包含了近年計算數(shù)學(xué)研究的一些新的進展，包括作者本人的若干研究成果．本書以介紹微分方程的數(shù)值求解方法為主

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是大學(xué)重要的基礎(chǔ)課程，復(fù)蓋大學(xué)理、工、經(jīng)、管等眾多專業(yè)。為了幫助眾多大學(xué)學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計，我們組織了具有多年教學(xué)經(jīng)驗的教師編寫。學(xué)習(xí)概要與訓(xùn)練分兩大部分。第一部分為學(xué)習(xí)概要，以章為單位，集中了各章的主要概念、重要方法、定理（結(jié)論）和典型例題。第二部分為課程訓(xùn)練的練習(xí)題，練習(xí)題總共分為三類：基本題、提

本書涵蓋非線性規(guī)劃的主要內(nèi)容，包括無約束優(yōu)化、凸優(yōu)化、拉格朗日乘子理論和算法、對偶理論及方法等，包含了大量的實際應(yīng)用案例.本書從無約束優(yōu)化問題入手，通過直觀分析和嚴(yán)格證明給出了無約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件，并討論了梯度法、牛頓法、共軛方向法等基本實用算法.進而本書將無約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件和算法推廣到具有凸集約束的優(yōu)化

《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)/高等職業(yè)教育“十三五”創(chuàng)新示范教材》主要內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分的概念與性質(zhì)、定積分的應(yīng)用、微分方程、無窮級數(shù)、多元函數(shù)的微分、多元函數(shù)的積分。每一章均配有豐富的習(xí)題和拓展知識，方便學(xué)生拓展思路、鞏固所學(xué)。為方便教學(xué)，該書配套教學(xué)課件、習(xí)題參考答案等教學(xué)多媒體資源。《

本書對《數(shù)學(xué)模型（第五版）》中的大部分習(xí)題給出了解答或提示，其中部分解答包含了編者在多年教學(xué)中發(fā)現(xiàn)的學(xué)生可能遇到的問題和常犯的錯誤。一些習(xí)題，特別是開放性的綜合訓(xùn)練題，不存在標(biāo)準(zhǔn)答案，本書給出的解答僅供參考。

本書是作者根據(jù)教育部關(guān)于高等學(xué)校工科類和經(jīng)濟管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求，在多年從事工科類和經(jīng)濟管理類等專業(yè)線性代數(shù)教學(xué)基礎(chǔ)上編寫而成的。本書第二版在正文的基本內(nèi)容及教材的體系和章節(jié)安排方面基本與原書一致，保留了原書的風(fēng)格.

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計解題秘典》是李裕奇等人編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第5版）》的配套教學(xué)用書，內(nèi)容包括教材中全部基本練習(xí)、綜合練習(xí)與自測題，10套期末用模擬試題，以及最近7年的考研概率統(tǒng)計真題的完全解答。將之分別編入萌動篇、筑基篇、初成篇與破關(guān)篇四篇中，意在引導(dǎo)讀者走過對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的接觸、初學(xué)、逐步熟練到精深的過程

本書是與朱志范主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套使用的參考書，本書與教材同樣分為8章，每章包括：考試要求，基本內(nèi)容小結(jié)，典型例題與例題分析，習(xí)題，教材習(xí)題答案。并在本書*后給出習(xí)題的參考答案。本書可作為應(yīng)用型本科院校各有關(guān)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)參考書。

蒙特卡羅方法，又稱隨機抽樣或統(tǒng)計試驗方法，屬于計算數(shù)學(xué)的一個分支，它是在20世紀(jì)40年代中期為了適應(yīng)當(dāng)時原子能事業(yè)的發(fā)展而發(fā)展起來的。傳統(tǒng)的經(jīng)驗方法由于不能逼近真實的物理過程，很難得到滿意的結(jié)果，而蒙特卡羅方法由于能夠真實地模擬實際物理過程，故解決問題與實際非常符合，可以得到很圓滿的結(jié)果。蒙特卡羅模擬提供了一種可替代分