在你的iOS,macOS,tvOS和watchOS的Swift應(yīng)用中創(chuàng)建和實現(xiàn)基于人工智能和機器學習的功能。有了這本實用的指導書,各種背景德程序員都將找到一個Swift一站式人工智能和機器學習解決方案。你將學習如何通過強大的人工智能軟件來實現(xiàn)識別圖像、進行預測、生成內(nèi)容、提出建議等功能。
《機器學習中的基本算法》共八章.第1章和第2章簡要介紹了機器學習的基本概念、研究內(nèi)容、算法體系,以及相關(guān)的優(yōu)化理論與優(yōu)化算法.第3章和第4章詳細介紹了幾類作為分類器和回歸器的支持向量機算法,包括算法出發(fā)點、建模思想、理論推導和算法在數(shù)據(jù)分類、識別、擬合、預測等方面的應(yīng)用.第5章和第6章著重介紹了兩類常用的數(shù)據(jù)預處理方法
《機器學習與人工智能》涵蓋了與人工智能相關(guān)的機器學習核心方法,包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索、強化學習!稒C器學習與人工智能》也包括一些應(yīng)用非常廣泛的機器學習方法,例如,支持向量機、決策樹和隨機森林、隱馬爾可夫模型、聚類與自組織映射!稒C器學習與人工智能》還包含一些重要的大數(shù)據(jù)分析方法
本書通過正在學習機器學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話,結(jié)合回歸和分類的具體問題,逐步講解了機器學習中實用的數(shù)學基礎(chǔ)知識。其中,重點講解了容易成為學習絆腳石的數(shù)學公式和符號。同時,還通過實際的Python編程講解了數(shù)學公式的應(yīng)用,進而加深讀者對相關(guān)數(shù)學知識的理解。
計算智能是人工智能領(lǐng)域較為前沿的研究方向,它是受“大自然智慧”啟發(fā)而被設(shè)計出的一類算法的統(tǒng)稱。計算智能所具有的全局搜索、高效并行等優(yōu)點為解決復雜優(yōu)化問題提供了新思路和新手段,引起了國內(nèi)外學者的廣泛重視并掀起了研究熱潮。目前,計算智能的相關(guān)技術(shù)已成功應(yīng)用于信息處理、調(diào)度優(yōu)化、工程控制、經(jīng)濟管理等眾多領(lǐng)域。 本書在歸納近年
當前,人工智能作為一項引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù),已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸,成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用,面向未來,從人工智能發(fā)展歷程、機器學習、感知認知、人機交互、機器人、腦科學、"智能+"未來應(yīng)用,以及人工智能
本書主要利用控制論、代數(shù)圖論、矩陣論及偏微分方程等理論和方法,重點闡述了多智能體系統(tǒng)一致性和復雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)同步控制這兩個問題,主要討論以下幾類問題:多智能體系統(tǒng)的**-跟隨一致性問題;時滯復雜網(wǎng)絡(luò)的同步問題;Lurie型動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的簇同步問題.
知識工程是創(chuàng)新方法的一種,是一個采用人工智能技術(shù)進行文本理解閱讀,用知識圖譜進行知識表達,并在知識圖譜上構(gòu)建的一個具有搜索、推薦、問答、輿情監(jiān)測和社區(qū)服務(wù)功能的系統(tǒng)。本書概括了知識管理和知識工程的各種概念,描述了人工智能技術(shù)在知識挖掘中的應(yīng)用發(fā)展趨勢及實現(xiàn)知識工程的云架構(gòu)技術(shù),列舉了知識工程在幾個典型行業(yè)的應(yīng)用實例,展
本書從統(tǒng)計學觀點出發(fā),以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計機器學習的主要方法。內(nèi)容涉及回歸(線性回歸、多項式回歸、非線性回歸、嶺回歸,以及LASSO等)、分類(感知機、邏輯回歸、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)、聚類(K均值、EM算法、密度聚類等)、蒙特卡洛采樣(拒絕采樣、自適應(yīng)拒絕采樣、重要性采樣、
《強化學習》一書內(nèi)容系統(tǒng)全面,覆蓋面廣,既有理論闡述、公式推導,又有豐富的典型案例,理論聯(lián)系實際。書中全面系統(tǒng)地描述了強化學習的起源、背景和分類,各類強化學習算法的原理、實現(xiàn)方式以及各算法間的關(guān)系,為讀者構(gòu)建了一個完整的強化學習知識體系;同時包含豐富的經(jīng)典案例,如各類迷宮尋寶、飛翔小鳥、撲克牌、小車爬山、倒立擺、鐘擺、