本書適用于較多學時的“數(shù)值分析”課程教學。全書共分上、下兩冊，本書為下冊，主要內容包括函數(shù)插值、樣條函數(shù)、一致逼近、平方逼近、數(shù)值積分、非線性逼近、常微分方程初值問題的數(shù)值積分法等。 本書可作為高等學校信息與計算科學專業(yè)本科生的教科書，也可作為科學計算類課程的參考書，供計算機、力學、物理學科各專業(yè)的本科生及相關人

本書是根據(jù)教育部頒布的高等學校經濟管理類《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教學大綱而編寫的，面向21世紀高等學校經濟、管理類本科專業(yè)教材。本書由概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分組成，均是經濟分析和管理中常用的基礎知識和方法，適合各高等學校經濟管理專業(yè)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的教學使用。對于準備碩士研究生入學考試者，可以作為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”復

本本書為21世紀高等學校規(guī)劃教材。全書共分9章，主要內容包括*事件與概率、條件概率與獨立性、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、單因素方差分析及一元線性回歸。本書后有附表，每章后附有習題,書后還配有綜合訓練題及參考答案，供學生復習參考用。本書充分考慮了

本書主要介紹*事件與概率、一維*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、*模擬實驗與統(tǒng)計實驗。本書基本理論完善，結構合理，力求應用。章末附有習題，書末有解答。本書可作為高等工科院校的本科教育、�？平逃�、高等職業(yè)技術教育、成人教育的概率與數(shù)理統(tǒng)計

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習輔導/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材輔導用書》是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版）》（王松桂等）的配套輔導用書.內容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共9章。前5章為概率論部分，依次包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征和極限定理；后4章為數(shù)理統(tǒng)計部分，依

本書共分八章：第一章給出了基本概念的定義和一系列輔助性結果；第二章研究了獨立增量過程，特別是Poisson過程和Brown運動；第三章系統(tǒng)闡述了Brown運動的性質；第四、六和七章分別介紹了鞅理論、馬氏過程理論和平穩(wěn)過程理論；第五章介紹了概率測度弱收斂的一些重要結果，其中包括隨機過程軌道函數(shù)空間的測度；第八章研究了隨機

本習題集是作者在長期積累的基礎上精心編寫而成的，共收集了1500余道習題(包括子題)，它們與作者的《概率》(2004版)二卷本聯(lián)系緊密，并按照同樣的順序編排。

本書作為莫斯科大學最為出色的概率教材之一，分為一、二兩卷，并配有習配集。第二卷《概率》是離散時間隨機過程(隨機序列)的內容。重點講述(強和弱)平穩(wěn)序列、鞅和馬爾可夫鏈，并給出了隨機序列中的估計和過濾問題、隨機金融數(shù)學、保險理論和最優(yōu)停時問題等領域的應用。

多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學中內容十分豐富、應用范圍極為廣泛的一個分支。在自然科學和社會科學的許多學科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變量的數(shù)據(jù)的問題。能否從表面上看起來雜亂無章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉出規(guī)律性的結論，不僅需要對所研究的專業(yè)領域有很好的訓練，而且要掌握必要的統(tǒng)計分析工具。對研究者來說，本書是學習掌握多元統(tǒng)計分析的

Scilab是由法國國家信息、自動化研究院（INRIA）的科學家們開發(fā)的“開放源碼”軟件。本書英文版《ModelingandSimulationinScilab／SciCOS》的作者StephenL．CampbeLL，Jean—PhnippeChancelier和RamineNikOUkhah都是Scilab研發(fā)組的骨