語音是最有效的人機交互方式之一。人工智能與傳統(tǒng)語音技術(shù)相結(jié)合使其在家居、可穿戴、機器人、車載等智能終端設備上得到了普及。終端設備具有低資源、實時性、應用場景復雜多變等特點，對算法提出了更嚴格的要求。本書介紹了面向端側(cè)設備的若干智能語音處理技術(shù)，書中主要采用了傳統(tǒng)信號處理與深度學習相結(jié)合的方法論，并且介紹了在實際工程應用

這不僅是一本圖書，更是一座跨越時空的橋梁，連接文明的起源與當今文化的繁盛。從遠古的曙光到現(xiàn)代的燈火闌珊，本書引領你穿梭于歷史長廊，見證那些塑造世界的轉(zhuǎn)折點。每一章節(jié)都如同一幅生動的畫卷，從《漢謨拉比法典》的公正鐵律到文藝復興時期的人文覺醒，從美國獨立戰(zhàn)爭的自由之火到第二次世界大戰(zhàn)的烽煙滾滾，歷史的脈絡躍然紙上。本書將復

本書是由日本知名大腦研究專家加藤俊德醫(yī)師撰寫的一本腦科學育兒游戲書。加藤俊德不僅擁有醫(yī)學博士學位，還具備豐富的臨床經(jīng)驗，特別是在大腦結(jié)構(gòu)和功能的研究上取得了顯著成就。在本書中，加藤俊德利用深厚的醫(yī)學背景和豐富的臨床經(jīng)驗，為廣大家長揭示了大腦發(fā)育的奧秘。他強調(diào)，大腦的發(fā)育并非一蹴而就，而是需要經(jīng)歷一個漫長而復雜的過程。特

本書主要向讀者介紹基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析原理與方法，幫助讀者理解并掌握數(shù)據(jù)分析能力，可使用到實踐中并提升工作能力。本書具體內(nèi)容包括學數(shù)據(jù)分析有什么用，數(shù)據(jù)分析的基礎方法，數(shù)據(jù)分析的起點，數(shù)據(jù)分析的基礎，數(shù)據(jù)分析的準備；通過數(shù)據(jù)分析看清現(xiàn)實，通過數(shù)據(jù)分析抓住業(yè)務增長機會，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常、處理異常、防止異常，通過數(shù)

本書由美國馬里蘭大學先進壽命周期工程中心（CALCE）MichaelG.Pecht教授和MyeongsuKang博士共同編寫，系統(tǒng)介紹了在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能背景下電子產(chǎn)品故障預測與健康管理的理論基礎、技術(shù)方法及應用案例。本書主要內(nèi)容涵蓋PHM概述、PHM傳感系統(tǒng)、基于失效物理的PHM、機器學習（基本原理、數(shù)據(jù)預處理、異常

本書針對財富管理行業(yè)從業(yè)者，提供了一套立足買方視角、以客戶為中心的全生命周期服務策略。基于行業(yè)降費降傭、降本增效的趨勢和市場跌宕的背景，本書主要分享了“應對、安撫和助推”三大核心模塊，旨在幫助從業(yè)者建立與客戶之間的長期信任關系，實現(xiàn)財富的保值與增值。其中，“應對”模塊提供了一套完整的財富管理專業(yè)框架；“安撫”模塊則聚焦

本書內(nèi)容框架的設計從客戶感知價值出發(fā)，以成交為目的，關注客戶的決策流程，基于開口話術(shù)、演示話術(shù)、攻心話術(shù)、異議處理話術(shù)、促成話術(shù)及風險提示話術(shù)6個模塊，循序漸進地給大家詳細講解55個話術(shù)撰寫方法，提供近百條拿來即用的實戰(zhàn)話術(shù)，協(xié)助大家把專業(yè)性知識與流程化繁為簡，在營銷的路上"信心滿滿，行穩(wěn)致遠”。本書適合財富管理行業(yè)的

后世對曹操的評價可謂褒貶不一，他善于用人用兵，也頗有詩書才氣，同時陰險狡詐、殘忍暴虐，就像一枚擁有正反兩面的硬幣。在本書中，趙玉平老師用新角度、新解釋、新傳播方式，從現(xiàn)代管理學、心理學和博弈論的角度，對曹操從不良少年到亂世英雄的成長底層邏輯，及其治世之道做了睿智幽默的回顧、總結(jié)與分析。通過客觀而辯證的講析，相信這位一代

一本裝滿火箭秘密的太空冒險手冊！中國是火箭的“祖?zhèn)骼系辍�！宋朝就有會鉆地的“地老鼠”煙花，明朝的“神火飛鴉”能翻著跟頭燒敵營，最酷的是飛天俠萬戶——他把47支火箭綁在椅子上，舉著風箏想沖上月球�。m然失敗了，但月球上真的有座環(huán)形山叫“萬戶”哦。）后來，一群“科學怪人”登場啦：有人躲在小黑屋畫火箭圖紙，有人造出只能飛56

本書系統(tǒng)地介紹了語音識別在大模型時代的新技術(shù)與新應用。全書共16章，原理部分涵蓋聲學特征、隱馬爾可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）、語言模型和加權(quán)有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器（WFST）、語音大模型，重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架；應用部分包含Kaldi、W