本書分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計部分著重介紹數(shù)理統(tǒng)計基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時本書還加入了Python軟件的相關內(nèi)容。本書在編寫過程中注重聯(lián)系工科院校實際，選用了大量與工

本書是融合了紙質(zhì)圖書與教學視頻等數(shù)字資源的新形態(tài)立體教輔用書，主要內(nèi)容涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分。全書按照章節(jié)順序，系統(tǒng)梳理并歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的關鍵知識點和重點內(nèi)容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來的大部分考研真題。編者對這些題目進行了詳細分析和解答，并通過二維碼鏈接【真題精講

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書緊跟國際學術前沿和時代發(fā)展步伐，服務國家重大戰(zhàn)略需求，適應新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式對人才培養(yǎng)的新要求。本書主要介紹效用可轉(zhuǎn)移的合作博弈的解及其應用，包括合作博弈及簡例、合作博弈的集合解、合作博弈的單值解、凸博弈及其解、準均衡博弈及其τ值、具有聯(lián)盟結構的合作博弈及其值，以

本書介紹科學與工程實際中常用的數(shù)值分析理論、方法及有關應用，內(nèi)容包括緒論、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、曲線擬合與函數(shù)插值、數(shù)值微積分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等.考慮到工科院校相關課程的教學目的是滿足工程和科研應用需要，本書更注重介紹工程應用的方法，弱化數(shù)學理

本書主要介紹優(yōu)化試驗設計與統(tǒng)計分析的方法和原理，結合豐富的案例詳細介紹其在食品、生物、環(huán)境、畜牧等眾多領域中的應用，并通過增加實訓內(nèi)容，強化了讀者運用計算機處理試驗數(shù)據(jù)的能力。本書的主要內(nèi)容包括試驗設計與數(shù)據(jù)處理的基本概念及誤差控制、假設檢驗、方差分析、直線回歸與相關及正交試驗設計方法與結果分析等內(nèi)容。

本書系統(tǒng)闡述了運籌學的主要構成體系，包括：線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃與指派問題、目標規(guī)劃、非線性規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡、計劃評審方法和關鍵路線法、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、排隊論、決策論、對策論，較完整的涵蓋了運籌學的主要分支。本書的宗旨是突出運籌學的應用性，內(nèi)容上力求闡明概念和方法的實際含義，采用了較多實例來介紹方法的應用，課后習

本書是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，無約束優(yōu)化章節(jié)的中文版，原著全面而及時地介紹了連續(xù)優(yōu)化問題中最有效的方法，是一部經(jīng)典的數(shù)值優(yōu)化著作。本書既強調(diào)數(shù)學理論的嚴謹性與邏輯性，同時又十分注重理論源頭的基本思想，重視對數(shù)學公式背后的物理概念的描述。 本書以深入淺出的方式重點描述了

近二十年來,隨機過程由于其在數(shù)理金融等領域的應用而倍受關注,Merton和Scholes在期權定價方面的工作獲得諾貝爾獎之后更是如此。因此作者覺得有必要對學生介紹隨機過程的一些基本知識。本書是為數(shù)學系本科高年級學生開設的隨機過程選修課而寫的,目的在于讓他們對隨機過程的經(jīng)典問題和方法有一個初步的了解。本書主要介紹Pois

本書在量化控制系統(tǒng)的編碼方案設計與穩(wěn)定性分析方面展開研究。針對目前文獻中常用的均勻量化器和對數(shù)量化器在設計量化控制系統(tǒng)時的缺點，例如，采用均勻量化器的量化控制系統(tǒng)的量化器參數(shù)設計和系統(tǒng)穩(wěn)定性分析較為復雜，而采用對數(shù)量化器的量化控制系統(tǒng)使用的信道碼率是無限的，這限制了它的實際應用，本書提出一種適用于量化控制系統(tǒng)的新的編碼

本書包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計兩部分，涉及條件分布、期望、大樣本理論、估計、假設檢驗、非參數(shù)方法、線性統(tǒng)計模型、統(tǒng)計模擬等，內(nèi)容取材比較時尚新穎。新版不但重寫了很多章節(jié)，還介紹了在計算機科學中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、樞軸量、似然比檢驗的大樣本分布等方面的知識，將目前研究前沿的一些問