本書介紹了數(shù)值計算的多個重要領(lǐng)域，包括誤差理論、線性代數(shù)、非線性方程求解、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分以及常微分方程求解等內(nèi)容。內(nèi)容涵蓋了誤差基本理論、線性代數(shù)方程組、非線性方程、非線性方程組、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及普通微分方程等多個重要領(lǐng)域。通過深入淺出的方式，解釋了這些數(shù)值計算方法的理論基礎(chǔ)，還闡述了其在盲源

"本書是為高等學(xué)校理工科師生編寫的數(shù)值計算方法教材,簡明易學(xué)、富于創(chuàng)新。本書突出計算數(shù)學(xué)的基本思想,注重經(jīng)典數(shù)值方法的共性,特別注意同微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)知識的銜接。書中還介紹了相關(guān)數(shù)學(xué)問題和數(shù)值方法的歷史背景、科學(xué)意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對應(yīng)的Python程序和算例,并介紹了相關(guān)的Python擴展

"本書全面系統(tǒng)地闡明了現(xiàn)代多元復(fù)雜數(shù)據(jù)分析理論與方法，反映該專業(yè)國際前沿研究狀況。內(nèi)容包括多元數(shù)據(jù)可視化方法、矩陣代數(shù)、多元分析基本工具、多元統(tǒng)計分布、多元正態(tài)分布理論、多元似然方法、多元統(tǒng)計假設(shè)檢驗、多元數(shù)據(jù)因子降維技術(shù)、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度分析、聯(lián)合分析以及高維

本書內(nèi)容包括選題背景；與平臺推薦和評論系統(tǒng)相關(guān)的已有研究成果；基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法設(shè)計；評論系統(tǒng)中用戶生成圖像對后續(xù)消費者決策所產(chǎn)生的影響；未來發(fā)展趨勢。

本書用許多活生生的例子，向沒有經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)的讀者展示了博弈論策略思維的道理。人生是一個永不停息的決策過程。從事什么樣的工作，怎樣打理一宗生意，該和誰結(jié)婚，怎樣將孩子撫養(yǎng)成人，要不要競爭總裁的位置，都是這類決策的例子。你不是在一個真空的世界里做決定。相反，你身邊全是和你一樣的決策制定者。雖然沖突的成分很多，但是合作的因素也

本書全面地介紹了基于狀態(tài)空間模型的線性定常系統(tǒng)理論。除了運動分析、能控能觀性、穩(wěn)定性、反饋鎮(zhèn)定、極點/特征結(jié)構(gòu)配置、觀測器設(shè)計等基礎(chǔ)理論之外，本書首次系統(tǒng)性地介紹了線性系統(tǒng)的輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)型理論，全面地解決了狀態(tài)反饋極點配置、解耦控制、最小相位系統(tǒng)的輸出反饋鎮(zhèn)定、基于逆系統(tǒng)的輸出跟蹤、基于平坦輸出的狀態(tài)跟蹤等問題；充分利

本書結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進(jìn)及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，從運用切比雪夫混沌映射進(jìn)行初始化來提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定

本書分為8章，內(nèi)容包括時間序列分析的基礎(chǔ)知識、時間序列預(yù)測的常用方法，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用；時間序列異常檢測算法的技術(shù)與框架，如何識別異常的時間點及多種異常檢測方法；時間序列的相似性度量方法、聚類算法；多維時間序列在廣告分析和業(yè)務(wù)運維領(lǐng)域的應(yīng)用，利用OLAP技術(shù)對多維時間序列進(jìn)行有效處理，通過根因分析技術(shù)

"本書是“新時代大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材”之一。本書內(nèi)容包括概率模型、概率公式、隨機變量、隨機向量、數(shù)學(xué)期望和方差、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計初步、參數(shù)估計、參數(shù)的區(qū)間估計、正態(tài)總體的顯著性檢驗、總體分布和比例的假設(shè)檢驗、線性回歸分析等十二章內(nèi)容，并以工程技術(shù)和科學(xué)研究中廣泛使用的MATLAB及國產(chǎn)軟件北太天元為例,介紹與本

本書以近鄰思想、同步聚類模型及快速同步聚類算法為研究課題，重點研究了基于近鄰圖與單元網(wǎng)格圖的聚類算法、基于近鄰勢與單元網(wǎng)格近鄰勢的聚類算法、快速同步聚類算法、基于Vicsek模型線性版本的同步聚類算法、基于線性加權(quán)Vicsek模型的收縮同步聚類算法、基于分而治之框架與收縮同步聚類算法的多層同步聚類方法和基于ESynC算